用“推特情绪”赚钱

一位英国的“80后”创业者与一位大学教授联手,通过对推特(Twitter)上每天超过3亿条推文进行抽样,对网民的情绪评分并做成金融模型,以预测证券市场趋势。尽管两个合作者后来分道扬镳,尽管这种预测被一些市场人士批评为“不太靠谱”,但这个年轻人依然在坚持梦想。

一位英国的“80后”创业者与一位大学教授联手,通过对推特(Twitter)上每天超过3亿条推文进行抽样,对网民的情绪评分并做成金融模型,以预测证券市场趋势。

尽管两个合作者后来分道扬镳,尽管这种预测被一些市场人士批评为“不太靠谱”,但这个年轻人依然在坚持梦想。

股市大盘涨跌真的可以预测?英国伦敦有家名为“德温特资本市场”(Derwent Capital Market,简称DCM)的公司宣称掌握了预测金融市场走势的本领,并声称预测成功率达到87.6%。

他们的做法是,利用计算机程序,对全球最大的微博客推特(Twitter)上的推文进行抽样,抓取例如“我感觉”、“我认为”、“……让我觉得”等表达投资者和公众情绪的语句进行分析、归纳,然后作出推断。

“人们贪婪与害怕的情绪影响着金融市场,所以实时、大范围追踪全球人们日常的情绪有很大的价值。”DCM公司的创始人兼CEO保罗·霍廷(Paul Hawtin)在接受南方周末记者采访时称。

尽管博伦教授和霍廷声称预测成功率高达87.6%,但市场质疑声从来不绝于耳。(资料图)

霍廷出于生1982年,他于2008年创业,两年后一次偶然机会使他开始钻研并尝试利用推特“情绪数据”作为自己的决策依据。一年后,因为筹资困难,他不再进行对冲基金交易,而是决定转型做一个网上交易平台,与投资者共享预测市场的技术。这一平台将于2012年6月底开放运行。

和教授合作,给情绪打分

2010年10月14日早上,霍廷跟往常一样来到公司上班,打开电脑,浏览新闻。

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