AI科学家来了,还是开源的
人类科学家们,准备好迎接“AI科研”的新时代了吗?
责任编辑:黄金萍
当AI能够自主完成科学研究和论文撰写,是否将颠覆人类的科学研究活动?
8月13日,全球首个全自动科学发现AI系统——“AI科学家”(AI Scientist)发布,该系统由日本初创公司Sakana AI与牛津大学、哥伦比亚大学学者合作研发,能够独立完成科学研究的全过程,包括创意生成、代码编写、实验执行、结果总结和论文撰写。
“AI科学家”展示了一个人工智能自主进行研究、总结、审阅、反馈、迭代的全新科研模式。其研究过程包括创意生成、实验迭代、论文撰写和自动化审稿四个阶段。
创意生成阶段,系统基于现有主题的起始代码模板进行头脑风暴,并在语义学者数据库(Semantic Scholar)中搜索以确保原创性。
实验迭代过程中,系统自主编写代码、执行实验,并制作可视化图表,对结果进行分析。
论文撰写阶段,系统按照标准机器学习会议论文的风格,以LaTeX格式(一种排版方式,适合于生成包含复杂数学公式、图表、参考文献和具有严格的格式要求的学术和技术文档)撰写进展报告,还会自主使用语义学者数据库(Semantic Scholar)搜索并引用相关文献。
更为关键的是自动化论文评审环节,Sakana AI 开发了自动审稿人系统,能够以接近人类的准确度评估生成的论文。生成的评审意见既可用于改进项目,也可作为对后续构思的反馈。这意味着,可形成持续的反馈循环,实现了一个闭环的科研生态系统。
在这样一套全自动科研体系下,“AI科学家”可以在一周内产生数百篇中等质量的论文。根据自动审稿系统的评估,个别论文质量甚至可达顶级机器学习会议的接受门槛。
“AI科学家”主要应用于机器学习研究,已在扩散建模、Transformer建模和神经网络学习动态等领域有所贡献。目前,它每篇论文的生成成本可控制在15美元以下,而且能以7×24小时开展科研活动,未来也有可能应用到机器学习研究之外的领域。
尽管仍存在无法处理视觉信息、与基线不公平比较、产生幻觉等局限性,“AI科学家”生成的论文可以提供广泛的信息和创新性,或至少包含未来研究的潜在价值。
更重要的是,这套完全由 AI 驱动的科学生态系统,已全部开源。(开源地址:https://github.com/SakanaAI/AI-Sci
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校对:赵立宇