清华大学医学院院长黄天荫:AI不会取代医生,但会改变医生

作为医生,黄天荫最关注的始终是医疗安全性,最担心系统给出错误的信息或误导性的结论,对患者造成潜在风险。

AI系统的运行需要稳定的网络、电力和信息系统支持。如果这些基础条件不足,再好的技术也很难真正落地。中国医疗数据异质性高、编码体系不统一、记录规范差异大,AI模型往往难以在不同机构之间推广应用。

AI不应该被神化,更不能在缺乏安全评估和责任机制的情况下直接进入临床决策。

责任编辑:黄思卓

2026年1月以来,关于AI系统是否应引入医疗机构的日常诊疗,在医疗圈和科学界不断掀起讨论。事实上,越来越多的医疗机构已经对AI敞开怀抱。

清华大学医学院院长、讲席教授黄天荫也关注到了近期一些争议。作为知名的眼科专家,他长期活跃在临床与科研一线工作,并取得多项荣誉。他相继当选新加坡国家科学院院士、美国国家医学院外籍院士、澳大利亚健康与医学科学院外籍院士,以及英国皇家学会院士。

除学术研究外,黄天荫也深度参与医学教育与医疗体系建设。他曾参与杜克-新加坡国立大学医学院的建设与管理。2022年,黄天荫受邀来到中国,负责清华大学医学体系建设。

作为新组建的清华大学医学院首任院长,他推动医学与工程、人工智能及临床服务的深度融合,整合基础医学、临床医学、生物医学工程、药学院和健康管理等五个学院,并统筹包括北京清华长庚医院在内的三家附属医院,构建一体化发展的医学体系。2023年,他因在这一领域的贡献获得北京市政府授予的“长城友谊奖”。

尽管承担着繁重的管理与科研任务,黄天荫仍坚持每周一天出诊。对他而言,持续面对患者,是保持临床敏感性、理解医疗真实需求的重要方式。

近年来,他也持续推动人工智能在基层医疗中的应用,带领团队开展示范项目与真实场景实践,探索AI如何真正嵌入日常医疗流程。

2026年2月11日,黄天荫及其团队关于医疗人工智能评价的研究发表于《自然·医学》(Nature Medicine)。该文章指出,目前医疗AI的评估大多集中在算法准确率等技术指标上,缺乏基于真实世界患者结局和基层服务能力改善的系统证据。

AI如何在实际医疗场景中提升基层能力,并最终改善健康结果?以下为南方周末与黄天荫的对话。

右一为黄天荫医生。受访者供图

2025年4月,清华大学宣布成立人工智能医院。右一为黄天荫教授。受访者供图

AI医疗和基层医疗试点

南方周末:为什么你会把AI应用的重点放在基层医疗,而不是大型医院?

黄天荫:基层医疗的问题是全球性的,尤其在发展中国家。我们的医疗体系过去是以医院和专科医生为中心,但现在情况发生了变化。

第一,人口老龄化非常快,慢病成为主要负担;第二,城乡医疗资源不均衡,大城市医疗资源承压,不能只满足所在城市需求,还得顾上二、三线城市和乡村上来的病患;第三,全科医生等医学人才不足。

所以我们必须寻找新的技术手段。人工智能不是替代医生,而是作为一个能力放大器,帮助基层医生更快获取信息、做出判断、提高效率。

南方周末:你们团队目前有哪些具体实践?

黄天荫:一是人才培养,在医学教育中加入人工智能课程,培养未来的复合型医生。

二是建设示范区。2

登录后获取更多权限

立即登录

校对:吴依兰

欢迎分享、点赞与留言。本作品的版权为南方周末或相关著作权人所有,任何第三方未经授权,不得转载,否则即为侵权。

{{ isview_popup.firstLine }}{{ isview_popup.highlight }}

{{ isview_popup.secondLine }}

{{ isview_popup.buttonText }}