在肿瘤慢病化的治疗时代，医生面对的不再只是疾病本身，还有一个需要被长期陪伴的人。患者诊疗决策寻求综合获益，须在药效和患者依从性、生活质量、长期支付能力之间寻找最优解，因为只有治疗能够长期坚持、生活能够稳定维持，患者才更有机会实现最大获益，而这正是“价值购买”在临床层面的真实含义。 对药企而言，这一趋势则意味着全新的挑战。药企不仅需证明“我有效”，更要回答“我是否值得被长期、稳定地埋单”，从单一试验数据，转向真实世界全治疗周期的综合价值评估。医药经济学也因此成为衡量疗效、安全性与资源消耗的重要维度。

以肌营养不良症为例，有些新生儿期患儿血清肌酸激酶会升高10到20倍。AI能识别这个异常指标，向接诊医生发出风险预警，提醒关注新生儿发育情况，必要时转诊做基因检测、肌电图等检查。 医院每年诊治患者产生的数据——症状、化验、用药方案、疗效、预后——通过AI标准化处理，可以变成宝贵的真实世界数据。研发团队分析这些数据，发现靶点，开发新药。临床试验结果再反馈回AI系统，形成良性循环。

作为医生，黄天荫最关注的始终是医疗安全性，最担心系统给出错误的信息或误导性的结论，对患者造成潜在风险。 AI系统的运行需要稳定的网络、电力和信息系统支持。如果这些基础条件不足，再好的技术也很难真正落地。中国医疗数据异质性高、编码体系不统一、记录规范差异大，AI模型往往难以在不同机构之间推广应用。 AI不应该被神化，更不能在缺乏安全评估和责任机制的情况下直接进入临床决策。

英伟达拟向OpenAI投资1000亿美元，OpenAI牵头要在美国新建五大AI数据中心，软银牵头建国际海底光缆系统Candle，苹果团队发布蛋白质折叠模型SimpleFold；辉瑞以超 70亿美元收购生物技术公司Metsera，uniQure基因疗法治疗亨廷顿病关键临床成功，首个口服肢端肥大症靶向药Palsonify获批，“声控胶囊”控释药物，发现阿尔茨海默病新机制——脑细胞间通讯中断；埃尼集团与CFS签订10亿美元购电协议，微软将冷却液“刻”进芯片，AI加速量子材料的发现，催化剂中贵金属的利用率逼近100%。

“Deepseek R1才发布一个月，我们医院已成功完成了本地部署，覆盖了医疗数据处理、临床决策支持及办公流程优化等多个关键业务领域。” “AI作为一种辅助工具，未来将通过“人机协同”的模式促进医疗体系建设更加精准、高效。”

在临床决策支持方面，大模型将结合患者病史、症状、检查结果等多维度数据，为医生提供诊断建议与治疗方案参考；在病历质控环节，大模型可精准识别影像中的病变特征，辅助医生更早发现疾病。

外资企业要么不参与集采，一旦参与，势必要以低价中标，拿下市场。“虽然高值耗材也叫集采，但是特点与国谈（国家医保药品谈判）相似，药品集采是存量竞争，耗材集采和国谈是增量竞争。” 用进口耗材还是用国产耗材，这一问题常常摆在医生和患者面前。不同品牌的产品主要差异在于“精细程度”。国产支架的劣势在于缺少长期使用数据，临床积累不足，尤其产品的售后和随访“流于形式”。 “从国家层面来说，已经留了很长的时间让（国内）企业发展，在竞争当中不可能永远去保护你，必须要去面对所有事情。”

“一位医生能够握住病人的手，向他分享自己的情绪，这在很多时候是价值非凡的。AI也许能够输出表达同情的文本，但无法输出人性。” 无论从模型质量还是患者隐私的角度，监管层都应将大模型的数据库纳入监管。医疗数据的品质关系到AI医疗决策的安全性，现阶段的大模型产品依然依赖人类医生的贡献。 即使只是以辅助决策的身份介入，AI也会为复杂的中国医患关系平添波澜。比如，当医生建议与AI不同时，患者可能会怀疑医生“另有考虑”，从而恶化互信关系。 根据相关规定，以辅助诊断产品申请三类证是医疗大模型最有可能走的审批道路。若按此规定，医疗大模型就必须经国家药监局审批，并开展临床试验。

一款药物或者疫苗若想进入内地，需要庞大的临床数据，但事先通过港澳引进，可以直接创造临床数据。“创新疫苗在粤港澳大湾区内真实数据积累，挖掘优质疫苗纳入免疫规划的可能。”