人工智能正在从“辅助决策”走向“自主操控”，智能体的安全问题已经刻不容缓。

彼得的“龙虾”生逢其时，它仿佛拿到了爽文主角的脚本，在巨头们的围追堵截中一路逆袭。 与“龙虾”当下被各大互联网公司夹道欢迎的待遇不同，豆包手机助手上线仅仅一天，就遭到了几乎整个中国互联网圈的抵制。 当全国都在拥抱“龙虾”的时候，唯一的逆行者似乎是小红书——宣布封杀智能体，一旦发现是人工智能发帖就会封号。 彼得在播客里预言，会有一整层App慢慢消失，“AI可能会取代你手机上80%的App”。

企业与个人在拥抱生产力跃升的同时，正面临前所未有的数字主权让渡与合规真空危机。在搞清楚它的运行逻辑、风险隐患之前，要做好随时解雇这位“实习生”的准备。

当各地以高额补贴、场景开放争相“引虾入池”时，资源的集中倾斜可能在不经意间扭曲创新的自然流向。一些犹豫不决的企业，可能因政策和舆论的鼓动“跑步进场”——没有人能打包票他们能够成功。更有甚者，部分企业可能从“攻坚核心技术”，转向“包装概念以适配政策”，催生出追逐短期红利的“套壳智能体”。

社交媒体上铺天盖地的“龙虾”的信息，给人们造成一种错觉，好像现在不马上用上“龙虾”，精通“龙虾”，明天就要失业，就要被淘汰了。蹭流量的自媒体们的套路，无限放大了这个焦虑。事实上，很多已经用过“龙虾”的人，往往对其怀有警惕，虽然可能提高一些工作效率，但更担心这个AI智能体一旦失控，可能造成不可挽回的后果。

虽然越来越多的企业开始使用AI，但真正规模化部署依然稀少，真正跑通业务流程的企业是少数派。 不少金融机构反馈AI应用效果不达预期，投入产出比不高。这种现象的根本原因在于金融业对AI应用尚处于尝试阶段，还未真正打开业务流程，重塑作业模式。 展望未来，真正的竞争力，不在于是否引入AI，而在于是否能重构组织，把人和AI放进同一套流程。 未来的工作范式将是人类、AI智能体与机器人三者之间的深度协作。

在中国中部地区的一座三线城市里，一个“工厂大脑”带着14个智能体，从2025年8月起“接管”了一座洗衣机工厂。

一些研究人员认为把大模型当智能体来讨论具有莫大的误导性质，其更准确的定位应该是一种独特的文化和社会技术。