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迈向算力驱动的经济：OpenAI造芯、高通跨界、IBM剑指未来十年的微缩
模型公司、云巨头、移动芯片厂商等每一类玩家都以自己擅长的方式参与进来，维持霸主地位将变得艰难。 -
AI模型要如何打开真实世界之门？
物理认知与算力效率，正在成为新的路标。 -
Token工厂：是新物种，还是旧酒的新标签
从算力工厂到Token工厂，AI热词背后的产业重构。 -
在风口抢入口，三大运营商推出Token套餐：AI服务，“话费”来结？
过去卖流量更像是赚“运输费”，把数据从A搬到B。而Token卖的是“脑力”，更像是赚“加工费”，背后是算力、模型和大规模计算。 在这场卖Token的生意中，谁能掌握用户的第一入口，谁能掌握数据的定价权，谁就能在整个价值链中拿走大部分收益。 “未来基础Token供给会有平台化和集中化趋势，但不会简单变成少数巨头完全垄断。” -
算力网要来了
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近10万亿Token的算力账单背后：被AI重塑的劳动者与新可能
当个体确信自己仍然拥有跨界和试错的空间，且过往经验不会因为工具迭代而迅速清零时，才更容易建立起对新技术的掌控感。 -
AI炼化明星顶流，平台放的是大招还是昏招？
长期来看，企业同样可能是AI炼化的受害者。行业人才断档，就更难形成助力突围式发展的核心竞争力，而越来越离不开对AI技术和算力的持续投入。这样一来，丧失稀缺性的企业，不仅无法真正削减成本，还会像内容生产者依附平台一样依附AI核心技术的开发者和稀缺数据控制者，造成更大范围、更极端的权力失衡。 -
卖铲子还是挖金子？离开大厂用AI创业的年轻人
当技术平权让每个人都能拿到工具，真正的壁垒，反而回到了那些无法被批量复制的东西：认知、判断和执行力。 -
算力大涨价，谁为“吞金兽”买单？
这场涨价潮背后的AI基建博弈，其转折点还要等到供给端真正释放，或是需求侧明显放缓——从目前来看，这一天远未到来。