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托马斯·索维尔为什么难获诺贝尔经济学奖？
他所强调的那些“常识”往往与现今社会里的“主流”多有龃龉，比如，他不仅反对最低工资法案、设置产业政策等，作为一名黑人，他甚至反对美国政府基于种族不同的照顾性就业政策，论述认为这些政策倾斜“早已不再有利于黑人”。在凯恩斯主义、新凯恩斯主义及种种“政治正确”横行的学界，持这样主张的人已经成了濒危的稀有物种了。 -
本届诺贝尔经济学奖成色几何？托马斯•索维尔反对戴维•卡德
托马斯•索维尔举例：在实际调查中，一项关于提高当地最低工资标准对旧金山湾区餐馆就业影响的研究发现，最低工资标准的主要影响是一些餐馆倒闭，新增餐馆减少。倒闭的餐馆主要是质量较差的餐馆，五星级餐厅的就业情况并未受到影响。在西雅图也出现了同样的情况，当地最低工资标准的提高导致一些餐馆干脆关门了。这些现在已经不存在的餐馆，显然是无法被调查的。 -
中国科学家首获“地理学诺贝尔奖”
瑞典人类学和地理学会（SSAG）近日宣布，鉴于在青藏高原冰川和环境研究方面所做出的贡献，2017年维加奖将授予中科院院士、中科院青藏高原研究所姚檀栋研究员。 -
山西政坛大地震：半年来五位省级领导被查
2月，山西省人大常委副主任金道铭被查处。4月，前太原市委书记、中国科协党组书记申维辰被查处。6月，山西副省长杜善学、省政协副主席令政策被查处。8月，山西省委秘书长聂春玉、太原市委书记陈川平被查处。 -
【专栏】平凡而又神奇的贝叶斯方法（6）
统计机器学习方法所统计的东西往往处于相当表层（shallow）的层面，在这个层面机器学习只能看到一些非常表面的现象，有一点科学研究的理念的人都知道：越是往表层去，世界就越是繁复多变。从机器学习的角度来说，特征（feature）就越多，成百上千维度都是可能的。 -
“大多数当时与会的人都不懂其所以然”
若没有洪汉鼎披露的这封洪谦的私信，使大家都看到“大多数当时与会的人都不懂其所以然”这句话，大概会有很多头脑简单的人轻易就相信世上真的曾经发生过“许多国外知名学者”对舒炜光的著作“给与很高评价”这件事。 -
田国强：回忆恩师赫维茨
赫维茨虽然拿系里最高工资，却有时像我这个穷学生一样到处找免费停车的地方。他还能根据每个人的经济学知识的多少和训练的不同，用非常通俗或严谨的语言把高深问题讲得异常地透彻。 -
田国强：回忆恩师赫维茨
赫维茨虽然拿系里最高工资，却有时像我这个穷学生一样到处找免费停车的地方。他还能根据每个人的经济学知识的多少和训练的不同，用非常通俗或严谨的语言把高深问题讲得异常地透彻。