四大行信息科技投入金额均维持200亿元以上，在60家银行中遥遥领先。在已披露完整数据的31家银行中，14家信息科技投入金额同比下滑，最高者甚至下降40%。 36家披露了信息技术投入占营收之比。20家银行超过3.65%的行业均值，国有银行、股份行、城商行和农商行分布比例为2：8：7：3。各类银行在数字金融领域的积极作为，据此可见一斑。 由数字化向数智化跃迁，映射出人工智能对金融行业的赋能已不可逆地进入银行业决策辅助层级。未来，人机协同作业的局面将愈发常见，人工智能将成为未来行业分化的关键。 6家银行因监管处罚被扣除10分，占比10%，其中不乏绩优者。案由涉及数据治理、数据安全和数据质量等问题。

截至2025年3月15日，总计32家银行宣布接入DS，其中10家是地处一隅的农商行。技术将消减马太效应？ 智能客服、智能风控和财报数据分析是DS集中赋能银行的应用场景。银行网点数字化水平可能超出客户想象，比如机器人主动识别客户的情绪。 不可否认的是，DS并未根本上解决人工智能领域长期存在幻觉、信息安全和算法“黑箱”等问题。这对于金融业是一个严峻的挑战。 在协议中，银行应向客户充分说明AI决策的影响因素及申诉渠道，增进客户对AI决策逻辑的理解。

此次《目录》更新发布后，预计未来我国绿色金融标准也将同步更新修订，同时，此次更新还新增了低碳转型相关内容，也将为未来转型金融标准的出台奠定基础。 如果出现产业被调整出《目录》的情况，应尽快启动应急方案作为“兜底保障”，降低金融风险并给予相关产业“过渡期”，确保金融机构风险可控以及相关产业的安全平稳发展。 金融支持中小企业绿色低碳转型发展势在必行。然而实践过程中，在中小企业的绿色认定、信息获取、风险防范等方面仍然面临着重重挑战。

银行数据安全榜评价体系中，成效指标独占30%权重，是单一权重最大的指标维度，且是唯一的定性指标，以充分体现以成果为导向的数据安全榜测评逻辑。对于2023年发生信息安全事件、客户个人信息泄露和较大IT系统故障等事故的商业银行，我们通过减分对相关商业银行进行警示。 南方周末新金融研究中心发现，排名靠后的寿险机构虽然尚未出现重大信息安全事件，但在内部治理和外部审查方面短板明显。如，4家被测评机构没有设置独立数据安全部门，2家机构没有开展年度信息安全审计，3家机构的App被指存在侵犯用户隐私问题，等等。

南方周末新金融研究中心研究员从四个维度设置了八项二级指标，并根据各指标重要性差异分别赋予子项不同权重。 金融机构数据安全榜显示，工商银行位列榜首，中国银行、中国人寿和农业银行位于第二梯队。 专利数量方面，国有银行专利数量普遍高于股份制银行和保险公司。但值得注意的是，中国平安的相关专利数量共119项仅低于工商银行的259项。仅此项指标，中国平安位列整个榜单第二名。

通过整理麦可思2013年至2022年这十年发布的《中国本科生就业报告》发现，应届本科生毕业半年后平均月收入前十的榜单中，软件工程专业和网络工程专业年年在榜。紧随其后的是计算机科学与技术、信息安全和信息工程这三个专业，均上榜9次。 建筑学或许是跌落“神坛”最快的专业，2013年曾高居榜首，次年跌落到第五名，此后就再也没上榜过。审计、经济、金融、城市规划和电子商务是落榜最快的专业，它们仅在2013年上榜一次。法语专业是榜单中唯一一个小语种专业，共计上榜5次，不过在近三年也跌出了前十。 这些数据毕竟是总体性的，从个人角度，还需考虑得更仔细全面。一般而言，各行各业中都是资格越老，薪酬越高。比如，年轻医生最初毕业几年工资都不高，年轻律师更是如此，但随着工龄积累，其收入上升得非常快。而计算机、程序员等引领性行业起薪很高，但薪酬在时间上的分布也相对平缓。 其次，是各行业在薪酬结构上的不同。比如制造业，从底层到高层，其工资差异相对平缓。但在金融行业，薪酬结构则非常陡峭，管理层与新员工之间的薪资差别非常大。 纵览十年高薪专业榜会发现，所谓的冷门与热门从来都是相对的，起薪的高低也不是永远一成不变。你认为，未来哪些专业会成为热门专业呢？来说说吧。

马凯关注金融创新服务小微企业。调研中他反复强调，对待小微企业的不良贷款容忍度要进一步提高。在张江的众人网络安全技术有限公司，马凯主动为这家拥有自主知识产权的企业“吆喝”：“信息技术安全很重要，你发一下名片，大家都可以来看看。”

宏观数据泄密事件频发，已经让金融监关部门开始在内部开展信息安全教育。与此同时，跨部门调查已经启动，为利泄密的利益链开始逐渐显现。