在老龄化、低婚育、独居增多、子女远离的现实背景下，成年人一旦突发失能，真正影响后续走向的，往往不是“有没有积蓄、有没有人照顾”，而是能否尽快形成一个被法律确认、能够围绕本人最佳利益统筹人身与财产、让医院与金融机构据以配合的监护主体。

虽然越来越多的企业开始使用AI，但真正规模化部署依然稀少，真正跑通业务流程的企业是少数派。 不少金融机构反馈AI应用效果不达预期，投入产出比不高。这种现象的根本原因在于金融业对AI应用尚处于尝试阶段，还未真正打开业务流程，重塑作业模式。 展望未来，真正的竞争力，不在于是否引入AI，而在于是否能重构组织，把人和AI放进同一套流程。 未来的工作范式将是人类、AI智能体与机器人三者之间的深度协作。

上海票据交易所每个月都会公布逾期名单，金融机构将其视作区域资金投放的重要参考指标。 债务规模和债务率，不是导致风险的最关键因素。触发债务违约的核心条件，是流动性危机。 “信用风险刚出现时，就必须全力填补缺口，不能给它任何扩散的机会。” 江苏化债是“全省一盘棋”，不会允许个别区县融资平台的债务违约，影响区域金融环境。

地方政府集体救市，或因白酒业面临流动性不足。 近年来，用于抵押贷款的基酒、产品酒，并没有迎来市场需求的扩大，它们在金融机构的手里，也处于“无人接盘的过剩状态”。 未来行业的战略级机遇在新品类、新酒饮、新业态上，哪家企业能抓住，就能破局。

2025年，产业应用取得实质性突破，已经开始全面嵌入到生产流程的各个环节中。 整体观察，金融机构AI投资增速虽低于想象，但结构却不断优化，金融大模型“应用元年”得以确立。 AI是先进的引擎，却被当作“插件”装在旧马车上，能否让这个马车提速尚未可知。

统计周期内，金融机构罚单近 5000张，合计被罚没金额 31.5亿元。无论是罚单数量还是罚没金额，整体水位依旧高企。这表明监管执法的“高压线”正在不断抬高。 银行、保险和资管三个行业机构罚单量占金融全行业约九成，合计罚没金额则占92%。处罚集中度进一步提高，监管“火力”更为聚焦。 累计罚没金额超 3000万元的机构共有 21家。从罚金总榜维度观察，银行业依旧是监管“重灾区”。但三家大型保险集团年罚单量与大型银行相当。

尽管绿色金融在规模和创新上已驶入快车道，前行之路仍面临从“量的扩张”到“质的深化”的严峻挑战，金融机构正在尝试超越单向的资金输送，通过多元化的工具组合，促进绿色产业链与创新链的融合。

无论是银行还是电信运营商，执行反电诈措施，必须于法有据，严格按照监管部门的规范来执行。地方监管部门也应该严格按照全国统一的标准对地方金融机构和电信运营商进行监管，不能擅自加码。

11位来自顶尖高校、高端智库和实战派的专业评委，背对背实名打分。 此次专家评审首次启用避嫌原则。 各评委打分结果经统计和测算后，将以15%权重计入被测评金融机构终榜得分。