对AI科学家来说，要在安全领域有影响力，就不得不融入那个追求速度、规模和领先地位的体系。“你需要权力，但获取权力的过程意味着必须把安全置于次要位置。”美国科技史学家、金融史学家塞巴斯蒂安·马拉比说。 马拉比指出，特朗普政府可以要求对AI的使用拥有控制权，如果AI企业的管理者拒绝，“他们就会打压排挤他，然后从其他竞争者那里获得技术。”在这样的竞争环境下，企业很难成为安全规则的执行者，这一角色必须由政府来承担。

全球首例由非科研人员为犬只设计并应用的个性化mRNA癌症疫苗引发广泛关注。

（本文首发于南方人物周刊）

论文AI检测的目标，不应是“查查一篇论文有多像AI生成的”，而是识别“一篇论文在多大程度上为人类创造了新的知识”，那才是AI检测的意义。

市场欢迎的，不是传统意义上的“纯文科生”，而是具备人文底子、又理解技术边界、还能进入真实业务的人。

这究竟是AI算力、CPO概念催生的短期炒作，还是国产硬科技突围的实力见证？

线粒体胶囊移植新技术 英伟达发布AI蛋白质模型Protein-Complexa SpaceX、Tesla、xAI联合发布TERAFAB项目 阿里宣布AI战略商业目标 英国公布20亿英镑量子发展战略 英伟达发布Groq 3 LPU推理芯片 首个面向具身世界模型的全模态数据集 韩国团队提出伪横向热电发电机架构 基于穿梭耦合电解液，研发500Wh/kg无负极锂电池 中国科研团队发现全新粒子

“几家大模型公司互飙起来，均推出不同程度的限时免费政策，都在争第一。” 随着AI训练和推理需求快速增长，算力负载越来越高，电力已经从成本因素逐渐变成决定数据中心布局的重要变量。 真正决定竞争力的，不只是低成本电力，还受到芯片与集群能力、模型能力以及开源生态影响力的共同作用。