大楼建好了，发展空间变大了，人才从哪里来？帮扶的专家，终是要离开的，对怒江而言，怎么拥有一批属于自己的人才，更加重要。 “辅助诊断实际上是补齐了基层医疗能力不足的短板，应该关注什么、检查哪些项目、考虑什么病，系统有提示了。” “小病不出村、常见病不出乡、大病不出县”是分级诊疗的目标。怒江将目标中的最后一个表述变为了“大病不出州县”。

“Deepseek R1才发布一个月，我们医院已成功完成了本地部署，覆盖了医疗数据处理、临床决策支持及办公流程优化等多个关键业务领域。” “AI作为一种辅助工具，未来将通过“人机协同”的模式促进医疗体系建设更加精准、高效。”

2024年11月，国家卫生健康委等部门发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》里提到了84个AI医疗的应用场景，涵盖医疗服务、产业发展和教学科研等多个方面。比起“AI让医生下岗”这样的后现代狂想，现阶段相关部门更应做好的是监管与引导，让AI医疗成为医生的好帮手，患者的好顾问。

“当我被情绪瞬间吞噬，就像被人摁在沙发上动弹不得，心理医生不能随叫随到，但拆老师（ChatGPT的谐音称谓）可以，而且是免费的。” 蓝振忠认为，AI心理咨询胜在智商，难在情商。智商关乎答案对错，而情商考验的是回答方式。 当前“AI+心理”主流应用的特点是，限于一般心理问题人群的情绪疏导和陪伴，不适用于严重心理疾病的治疗。

医生和病人沟通时，往往会采用一些模糊的说法以表示不确定性，例如“大概率是肿瘤，不除外良性”，AI则擅长通过量化指标来表示结果的多样性，例如“肿瘤可能性是89.3%”。AI参与其中，究竟会提升医生和算法的沟通效率，还是增加沟通成本，仍需探索。 当AI和医生出现分歧，如果医生忽略，AI就没有价值；医生若完全接受，可能会削弱其权威和责任。毕竟AI没有行医执照，所有诊断书都要医生签字。 （本文首发于2025年1月2日《南方周末》）

AI水质“医生”可以根据水样，快速给出最合适的药方。有用户根据AI“医生”的诊断，在节省约25%药剂时，还提升了约20%的废水处理效率。 “鸟脸识别”与人脸识别是同一种技术原理，都是训练机器辨认图片中的外观特征。但“鸟脸识别”的训练难度大得多——鸟不像人一样直面摄像头，照片多数看不清正脸，还受到角度、方向、光线、清晰度等条件限制。为达到训练目的，每种鸟类至少需要2000张图片。 大模型预训练是一场激烈的商业竞赛，但从实际需求来看，全世界只需要一个大模型就够了。许多声音呼吁不必“重复造轮子”，减少资源浪费。

“一位医生能够握住病人的手，向他分享自己的情绪，这在很多时候是价值非凡的。AI也许能够输出表达同情的文本，但无法输出人性。” 无论从模型质量还是患者隐私的角度，监管层都应将大模型的数据库纳入监管。医疗数据的品质关系到AI医疗决策的安全性，现阶段的大模型产品依然依赖人类医生的贡献。 即使只是以辅助决策的身份介入，AI也会为复杂的中国医患关系平添波澜。比如，当医生建议与AI不同时，患者可能会怀疑医生“另有考虑”，从而恶化互信关系。 根据相关规定，以辅助诊断产品申请三类证是医疗大模型最有可能走的审批道路。若按此规定，医疗大模型就必须经国家药监局审批，并开展临床试验。

此次广东省卫健委为村医量身定制了村医工作软件。

从全世界来看，医生都是一份不错的职业，至少工作稳定；在我国，公立医院占绝大多数，医生，尤其是有编制的医生，只要不犯大错，一般可以在一个单位干上一辈子。

该公益项目将通过腾讯觅影医学AI解决方案的应用，帮助基层医院降低漏诊率，提高早癌的检出率，还将为10个基层医院提供医学AI技术支持，以及对100位基层一线医生进行内镜及筛查培训。