作为医生，黄天荫最关注的始终是医疗安全性，最担心系统给出错误的信息或误导性的结论，对患者造成潜在风险。 AI系统的运行需要稳定的网络、电力和信息系统支持。如果这些基础条件不足，再好的技术也很难真正落地。中国医疗数据异质性高、编码体系不统一、记录规范差异大，AI模型往往难以在不同机构之间推广应用。 AI不应该被神化，更不能在缺乏安全评估和责任机制的情况下直接进入临床决策。

Neuralink走侵入式脑机接口路线，将上千根微米级的柔性电极插⼊大脑深部，“就像把一根湿面条插进豆腐里”。 多种技术路线均进入临床试验阶段，但中国鲜有脑机接口产品拿到第三类医疗器械注册证，意味着产品无法在市面上销售。 “认知领域的探索才刚刚开始，人类对大脑的研究就像2005年对AI的研究一样，还在非常初级的阶段。”

“Deepseek R1才发布一个月，我们医院已成功完成了本地部署，覆盖了医疗数据处理、临床决策支持及办公流程优化等多个关键业务领域。” “AI作为一种辅助工具，未来将通过“人机协同”的模式促进医疗体系建设更加精准、高效。”

2024年11月，国家卫生健康委等部门发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》里提到了84个AI医疗的应用场景，涵盖医疗服务、产业发展和教学科研等多个方面。比起“AI让医生下岗”这样的后现代狂想，现阶段相关部门更应做好的是监管与引导，让AI医疗成为医生的好帮手，患者的好顾问。

在临床决策支持方面，大模型将结合患者病史、症状、检查结果等多维度数据，为医生提供诊断建议与治疗方案参考；在病历质控环节，大模型可精准识别影像中的病变特征，辅助医生更早发现疾病。

AI为医疗行业带来新变革，更多创新技术和产品正走进人们生活。

目前，国内已有一众企业发布了医疗AI大模型。通过推动患者问诊、临床文本撰写等多个关键环节实现数智化转型，进而释放医疗服务的更大动能，已然成为各级医疗机构探索的核心要义所在。 科技的最终目的是要为人类服务，不让任何人在数字时代中掉队，要为老人拭去眼睛上的灰霾，要为孩子提供看见更大世界的双眼。