月之暗面开源Kimi K3模型；英伟达押注OpenAI前首席科学家创业公司；零真机数据训练，机器人连续任务1小时无失败；Meta与贝莱德联合开发140亿美元数据中心；OpenAI将向10万名科研人员免费提供前沿模型；谷歌推出三款具身大模型；强生以25.8亿美元收购Sail独家期权；AI开始缩放蛋白；新型多糖药物重塑骨质疏松治疗平衡；亚马逊计划部署5105颗通信卫星；中国大唐郓城630℃全球首台示范机组双机投运

当AI“大脑”与物理的“具身”和能力相结合，就会诞生无数的可能，为人们的生活带来更多便利，也需要人们思考AI的伦理和安全问题。

跨过技术能力、性价比、安全门槛之后，企业AI真正的较量在于，谁能将AI更快、更便宜、更深入地嵌入真实场景，谁就能赢得这场竞赛的最终胜利。

全球首个社交媒体未成年人禁令实施已超过半年，作为先行者，澳大利亚交出的答卷并不乐观：大量青少年仍能绕过禁令使用社媒，相关平台“敷衍式合规”，监管部门也暂未开出一张罚单。而AI的狂飙突进更让年龄验证体系遭遇更强的挑战——生成式AI正从底层瓦解禁令赖以成立的技术前提。 监管的象征意义大于实际效果，真正的风险反而被遮蔽——孩子没有更安全，反而让家长降低了警惕性。但比禁令效果不佳更值得关注的是，问题本质可能不在“孩子太小不适合用社交媒体”，而在于算法驱动的注意力经济和成瘾性产品设计。如果监管始终停留在“限制接入”而非“重塑平台责任”，禁令再多，也只是把风险从明处推到暗处 （本文首发于南方人物周刊）

智能塔机依托AI视觉、厘米级定位、5G传输、边缘计算等数字化技术，从主动安全防控、作业环境重塑、数字化穿透管理三大维度重构了传统塔吊作业模式。

在AI技术浪潮席卷各行各业的今天，82人遇难的惨剧绕开了数智化安全生产保障和监管、退回到人工采矿，“图纸不准、人数不清、预案不灵”等安全管理漏洞的背后，不仅是个体和家庭的悲剧，更是一个交织着行业盈利困境与能源转型压力的深层矛盾。

吉利德以50亿美元收购ADC公司Tubulis；心衰治疗迎来“免疫靶向”新革命；新型碱基编辑疗法成功治疗β-地中海贫血；一次CAR-T疗法治疗三种自身免疫疾病；一处DNA调整就能让雌性小鼠长出睾丸；Meta发布Muse系列首款模型；五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》；创制两种全新常压镍基高温超导材料；可聚合不燃电解质实现安时级无热失控钠离子电池。

对AI科学家来说，要在安全领域有影响力，就不得不融入那个追求速度、规模和领先地位的体系。“你需要权力，但获取权力的过程意味着必须把安全置于次要位置。”美国科技史学家、金融史学家塞巴斯蒂安·马拉比说。 马拉比指出，特朗普政府可以要求对AI的使用拥有控制权，如果AI企业的管理者拒绝，“他们就会打压排挤他，然后从其他竞争者那里获得技术。”在这样的竞争环境下，企业很难成为安全规则的执行者，这一角色必须由政府来承担。

人们不只希望听到AI叙事的新素材，更期待产业界探索出一套务实有效的AI治理方案，让AI真正安全、普惠、便捷地服务普通人。