有人说，志愿填报存在信息差，其实，在信息时代，AI工具已经广泛利用的现实环境中，真正的差距，是认知能力与自我责任心的差距。只需稍微对志愿填报上心一些，就不会发生“误填”的事。

AI已嵌入材料研发的全流程，但“会回答问题”“会调用工具”“能自主做实验”并非同一层次的能力。AI在材料研发上究竟“自主”到了什么程度？我们距离AI材料科学家又有多远？

AI进入制造业，关键不在于多一个工具，而在于能否进入真实业务。广东一批制造企业正在借助飞书，重组流程、知识与经验，让AI进入企业经营的各个环节。对仍在观望AI的中型企业来说，真正要准备的不是部署更多应用，而是让组织先具备承接AI的能力。

“对3D打印公司而言，模型早已超越了工具属性，它是构建整个商业帝国的核心战略支点。” 对于利润连年下降，创想三维表示，主要是由于推广及研发等费用增加。 对于行业普遍存在的版权侵权问题，从业者同样寄望于AI未来能打破模型原有的生产模式。

AI的飞速发展引发了公益机构对“追赶”AI的焦虑，其本质是工具崇拜与价值迷失。公益的核心在于情感支持、价值引领，让AI回归工具本位或许能更好与之共舞。

学员身份各异。一家东莞市服装公司，来了五个人；一位做机械生意的老板来看看值不值得投资；还有一位西南某县的政府工作人员，打算把项目带回当地。 贺北辰线下培训有三天、五天、十天班，三天班每位学员收取2500元。等一个城市凑够10个学员，他就从北京飞过去授课。 冀春伟的课程不讲理论，看重实操。他解释，AI工具更新太快，“可能一天就变一个样”，拉长周期反而没有意义。

海内外热冷对比，一个问题浮出水面：视频生成赛道是不是一门好生意？

从当下这场裁员来看，这是一场精准的价值筛选。 若将最容易被“爆头”的职场人分类：一是“走流程”，从事信息搬运、数据整理、基础代码编写的岗位，AI能干得更快，且永不疲惫；二是“传声筒”，以任务拆解、上传下达为主要工作的中层管理岗位，AI能消除信息差，他们反而成了效率的阻碍；三是“老顽固”，资历老但成本高的资深员工，他们思维固化，无法驾驭AI工具。

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