一代代数学家接力攻关的“诗和远方”，正被AI接连插上征服的红旗。数学界的质疑、抵制和争论愈发激烈，技术竞赛的车轮却未曾因此减速。当AI开始深入人类智识创造的腹地，数学遭遇的或许只是一个开始。未来，数学家存在的意义是什么？

如果大学只剩“工具理性”，只培养就业技能，人类就会失去审视科技、约束科技的能力——AI越强大，越需要哲学、历史、伦理学来回答“技术该往哪里去”“算法该遵循什么价值” （本文首发于南方人物周刊）

在打造“国际教育枢纽”的蓝图下，如何让香港的基础教育与国际接轨？在推广普通话与建立国家认同之间，存在着怎样微妙的联结？而当AI技术重塑全球教育格局，这座城市的下一代又该如何做好准备？

医生最不缺的，是对临床问题的理解；最缺的，是把头脑里的东西变成工具的能力。通用人工智能平台HAIP让医生使用AI的门槛从“技术能力”变成了“临床理解力”。 没有一个人在创造智能体的过程中会把判断权交出去。“它始终是辅助临床决策，最终决定权永远在医生手里。” 智能体如果能推广，帮基层医生将风险把控好，不同医院层级之间的差距就有可能被拉平，大部分病人无需转院，就能在第一时间得到治疗。

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当AI从一个技术变量变成一个经济变量，人与AI，也需要重新锚定相处的边界。

一个AI时代里诞生的“新产业”，也是一个即将因技术范式转换而被取代的“老产业”。

中小企业组织灵活、决策链条短，更敢于打破旧模式，率先拥抱AI驱动的组织与业务创新。 “许多国家都在竞相开发AI生态系统，但中国在开源理念上走在了前面——它让所有人都能平等地获取和使用AI技术，并非所有国家都愿意开放共享。”