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6.8万名境外涉诈嫌犯归案，电诈犯罪呈现出四大特点
电诈类犯罪突出特点主要体现在四个方面：一是全球蔓延，成为当前最突出的犯罪类型；二是犯罪群体国际化；三是作案手段不断升级，利用AI、虚拟货币、跨境换汇等新兴技术和金融工具；四是犯罪分子利用各国法律差异和信息不对称逃避打击，形成跨区域、跨链条的诈骗网络。 -
“民族资产解冻”骗局涉案金额过百亿：警惕传统骗术不断迭代丨快评
在移动互联时代的“民族资产解冻”老式骗局，等于集合了“刷单返利”“售卖假货”“虚假理财”“冒充国家机构类诈骗”的多种元素，又因其技术手段得以触达更广阔的人群，行骗成本也相应地得以摊平，从而焕发了新的生命力。需要警惕的是，随着老龄化时代的来临，类似“民族资产解冻”的老式骗局在经历了电信、短视频、App等“技术迭代”之后，是否还会博得如人工智能这种更新技术的“加持”并继续收割特定人群。毕竟，如今的AI已经可以让“历史名人开口说话”。 -
AI工具进军“杀猪盘”：要求对AI生成内容进行标注难在哪儿丨快评
在AI技术日新月异的今天，生成式内容“以假乱真”的范围势必更广，“效率”势必也更高。不妨做个简单的思想实验：如果高效高频的AI生成内容可以快速获取流量与关注，从而为平台方与从业者带来巨大利益的话，他们恐怕并没有多少意愿进行信息标注。而对那些并非大公司的“独狼式”AI模型而言，AI技术滥用乃至用于诈骗，其潜在破坏性是巨大的，监管也不能完全寄希望于自律。 -
政协委员关注人脸识别问题：“过度使用”当严格限制 | 快评
诸多政府部门与商业性平台搜集了大量个人信息，也发生过多起大量公民个人信息泄露事件。电诈集团是一整条产业链，其最上游环节就是搜集大量个人信息，以实施精准诈骗。更兼现在人工智能发展一日千里，AI换头术已炉火纯青。犯罪分子换上公司领导的头，潜入在线会议，诈骗员工巨额钱财，这样的事情已经发生过。 -
“AI数字人”屡成诈骗工具：新型技术为何催生新型作恶 | 快评
古希腊哲学家普罗泰戈拉有言，“人是万物的尺度”。纵观“科技向善”“科技以人为本”“机器人不得伤害人类”这些著名概念，核心要义都是“技术不得作恶”：解放了的普罗米修斯虽已盗取了火种，但仍在呼吁一种能够通过自愿节制而使其权力不会导致人类灾难的技术伦理。 -
换张人脸来骗你：AI技术引发诈骗潮？
“你能感觉到每天都有新东西出来，可能我们在聊天这会儿，已经有团队能够做出一个手机App实时换脸换声音，完全看不出破绽。未来10-20年，能够分辨这个东西，是一种必要的社会技能。” -
人工智能立法加快，国家为何有如此紧迫感？丨快评
以“AI换脸”为例，“平台强制标注”的技术补丁就是一个值得借鉴的建议；就知识产权问题，欧盟《人工智能法》的协议要求ChatGPT披露其用于开发的受版权保护的材料，美国版权局宣布“纯AI生成内容不受版权保护”，这都是很具针对性的立法实践；而在“AI诈骗犯罪”已出现之际，如何像打击电信诈骗一样打击黑科技骗子，也是立法监管的重头戏。 （本文首发于2023年6月15日《南方周末》） -
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十分钟被骗430万，AI诈骗离我们有多近？
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“AI换脸”诈骗，怎么防？
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AI诈骗正在全国爆发：技术进步为何总是骗子先用？
接下来出现在我们视频里的骗子，就更加底气十足了：看脸、听声音，实在不行给你刷个指纹、手掌认证，你还能不信么？就此，传统的交叉验证手段也面临失灵。那么人类只能退回10年前，凡事别用视频沟通，最好当面谈。 当然，这或许能重塑我们的社会关系。不知有多长时间，哪怕是最亲的朋友家人，都是一个微信电话了事。遇到问题，也是一键支付解决。而当人与人重归线下，见面的频次多了，或许那种久违的“熟人社会”感觉就回来了。