一只实验猴子要花几万元，考虑到AI需要的数据量，“实验做不起，数据就比较少，影响AI的预测和模型开发。” “国外有很多华人年轻学者，不用给到七八百万，可能给两百万他们就回来了。但问题是，两百万比国内一些CEO拿的还多。” 如果想要让AI真正在制药上发挥作用，还需要若干个像AlphaFold这样级别的发现，AlphaFold只是“拼图中的一块”。

人工智能在解决数学问题上取得了突破性进展。AlphaGeometry的惊人成功是DeepMind之前的技术积累与当下大型语言模型相结合的结果。

现实世界，除AI之外，人类的科学研究正在众多方面取得越来越多、越来越快的突破：正在研发的“人造子宫”将代替女性自然分娩；Google旗下DeepMind的AlphaFold算法，已破解几乎人类目前已知的、超过2亿种蛋白质结构；日本九州大学林克彦生物学团队，成功培育出世界上首批完全由雄性小鼠提供遗传物质的、只有父亲没有母亲的小鼠；全球首批由机器人操作人工授精的两名女婴诞生，将使试管婴儿的成本降低70%……

第四范式发布“式说”大模型，OpenAI更新隐私政策，英伟达推出“护栏”软件，Google DeepMind 团队将人类价值观融入AI，日本ispace首次登月失败，国际月球科研站开启合作，中国首次火星探测火星全球影像图发布。

Stability AI、APUS发布大模型、钉钉正式接入“通义千问”，Google将DeepMind、Google Brain合并，上海市推进算力资源统一调度，绿色数据中心政府采购标准发布，华为实现自主可控的MetaERP，联发科发布Dimensity Auto汽车平台。

近期，Google旗下AI公司DeepMind取得里程碑式突破，其AlphaFold算法构建的数据库，如今已破解了几乎人类目前已知的、超过2亿种蛋白质结构。为研发新药物，应对饥荒、污染等全球性挑战提供了更多的解决之道。 在运用AI参与到这一科研领域之前，全球数万名结构生物学家通过人力研究，耗费了几十年时间，大致破解了已知2亿种蛋白质结构中的19万种。