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司法部:经营者不得实施“价格歧视”“大数据杀熟”
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AI换脸、大数据杀熟怎么办?应对算法侵权,全国政协委员连玉明支招
精准推送本质上是一种差异化行为。是提高效率的良性维度占上风,还是侵害个人隐私和违背个人意愿的不良维度占上风,这是规制面临的难题。 算法治理的最大难点在于算法的不透明性和非人工性。与传统侵害行为相比,算法侵权的因果进程更加冗长、复杂。 -
田轩:利用人工智能,将金融伦理认知实时纳入注册考评|两会金融界之声
对标金融强国目标下金融服务实体经济的核心使命,我国金融学科教育仍存在重知识、轻文化;重理论、轻实践;重技能、轻规则等一系列与当前中国金融业发展不匹配的短板。 目前我国金融从业人员入职、人才认证考评体系对于金融伦理的考核内容分值权重相对较低。与此同时,金融机构鲜有专门金融伦理相关“把关人”岗位设置。 早在20世纪80年代以来,在华尔街发生的一系列金融丑闻后,西方国家即开始关注与重视金融企业伦理。美国90%以上的商学院(管理学院)在企业伦理学领域开设了相关的课程。 利用人工智能和大数据等手段对从业人员的金融伦理认知实时纳入职业注册考评。 -
重复填表、上百次考核,全国政协委员蒋胜男呼吁为基层干部减负
我注意到,基层的个别职能部门或工作岗位面临特别繁重的填表任务,尤其是那些负责公共安全、环境监测与社会福利等领域的部门。他们需要详尽地记录、汇报信息,以满足上级的监管要求。这不仅增加了他们的工作量,也消耗了大量原本可以用于直接服务民众的时间和精力。 -
国家数据局:能否终结“二十龙治水”?
除了行业本身特点,数据行业发展还存在行政部门垄断和商业平台垄断,“数据不出省”“部门不流通”等数据壁垒导致数据确权难等问题,国家数据局的成立,让这些问题的解决有了希望。 -
虚拟“聚落”:他们为什么喜欢转发乡村短视频?
不论是聚落中的哪一组群体,都应该尽力避免自己永远只生活在特定的“聚落”中,被信息茧房和大数据困在一个永远走不出去的“村庄”。 -
善择:上市公司ESG风险跟踪的“金翅莺”
传统的ESG评级不能有效反映公司的可持续发展水平,基于大数据的ESG风险分析可以从一个侧面反映企业在风险管理、可持续发展管理方面存在的结构性问题或管理漏洞。 -
虚拟绑架,为何瞄准留学生?
仅在澳大利亚,2020年,联邦警察就收到了54起虚拟绑架案件报告,是2018年的两倍有余。 第三代虚拟绑架冒头,与大数据时代有关:诈骗人员能够更精准地提取受害人的个人信息。 诈骗人员得手的关键在于设立信息屏障,受害人则要尝试反其道而行,适时中断与诈骗人员的通讯,及时与亲朋好友交流,或联系驻外使领馆。 -
发展先进算力 赋能“智造”未来——东数西算·雅云生态大会暨第六届大数据应用实践大会在雅安举行
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报名人数一增一降,考公还是考研?回顾20年上岸大数据丨有数
据国家公务员局11月26日消息,本次国考报名人数首次突破300万,较前一次增加了40多万人,意味着平均约77人竞争一岗位。多家国考相关机构统计显示,截至报名结束,竞争热度较高的前十个岗位报录比均超1700:1。 与此同时,考研人数八年来首降。据教育部网站消息,2024年全国硕士研究生考试报名人数为438万,较上一年减少36万人。“卷”学历不一定能解决体面就业的问题,这是一些学者分析考研报名人数下降的重要原因。