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“人工智能教父”为何反对人工智能:AI会伤害甚至毁灭人类?
现实世界,除AI之外,人类的科学研究正在众多方面取得越来越多、越来越快的突破:正在研发的“人造子宫”将代替女性自然分娩;Google旗下DeepMind的AlphaFold算法,已破解几乎人类目前已知的、超过2亿种蛋白质结构;日本九州大学林克彦生物学团队,成功培育出世界上首批完全由雄性小鼠提供遗传物质的、只有父亲没有母亲的小鼠;全球首批由机器人操作人工授精的两名女婴诞生,将使试管婴儿的成本降低70%…… -
可矫正老花眼的眼药水,找到逆转白发的“开关”丨科创要闻
润迈德冠状动脉功能测量系统获批上市,全球首款现货型干细胞移植疗法获批准上市,老花眼药水达到3期临床终点,流感新疗法获突破性疗法认定,新型免疫肿瘤学候选药物将进入2期临床,GSK20亿美元收购BELLUS,默沙东108亿美元收购Prometheus,科学家使用强化学习实现自上而下设计蛋白质结构,发现了逆转白发的“开关”。 -
DeepMind会令结构生物学家失去饭碗吗?已超高效率破解超过2亿种蛋白质结构
近期,Google旗下AI公司DeepMind取得里程碑式突破,其AlphaFold算法构建的数据库,如今已破解了几乎人类目前已知的、超过2亿种蛋白质结构。为研发新药物,应对饥荒、污染等全球性挑战提供了更多的解决之道。 在运用AI参与到这一科研领域之前,全球数万名结构生物学家通过人力研究,耗费了几十年时间,大致破解了已知2亿种蛋白质结构中的19万种。 -
Meta AI预测6.17亿蛋白质结构并开放丨科创要闻
全球首款预防婴儿RSV疾病单抗获批,绿叶制药抗抑郁1类创新药获批上市,治疗急性膀胱炎的可口服抗生素有望获批,强生将以166亿美元收购心血管医疗技术公司Abiomed。《科学》同时刊发四篇论文从神经元“连接”角度重新认识人类大脑,中国多模态跨尺度生物医学成像设施竣工,Meta发布AI蛋白质语言模型预测超6亿种未知蛋白质结构。 -
人工智能已预测几乎所有已知蛋白质结构
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消除“啤酒肚”和“游泳圈”,潜在新靶点出现丨科创要闻
导读:AlphaFold预测出2.14亿个蛋白质结构,几乎涵盖地球上所有已做过基因组测序的生物体;穿戴设备与医学成像结合,邮票大小的超声贴片就能实现48小时的身体器官的超声波成像和检测;针对“啤酒肚”和“游泳圈”,研究人员发现了降低腹部脂肪的关键基因突变;科学家开发高通量筛选方法,揭示了癌细胞在吸收不同纳米颗粒时的生物学特征;一篇涉嫌学术不端的论文很可能误导了全球阿尔茨海默氏症(老年痴呆症)研究16年…… -
国外的研究是怎样的——熟蛋返生,魔幻现实
国外的所谓先例并非“熟蛋返生”,而是变性蛋白质部分复性或复原,包括结构和生物活性的恢复。当然这是不能孵化出小鸡的。 -
【科学松鼠会】维生素,补不补?
对健康成年人而言,永不相负的万灵药并不是补剂,而是均衡膳食与规律运动。别忘了补剂并非没有风险,而再好的补剂,也补不上不良膳食结构带来的伤害。不妨回想一下,过去的一周自己是否吃遍了蔬果谷奶,外加多种来源的蛋白质这五大类食品?应该限量的油盐糖酒又吃了多少?