面部识别对黑人错误率较高，人工智能有搞“种族歧视”吗？
亚裔女性的肤色普遍偏白，更高的反光度更强造成了面部成像的对比度下降，造成了识别度偏低。而“黑人”的肤色偏黑，吸收了更多的光，同样造成了识别困难。
（本文首发于2021年10月14日《南方周末》）
责任编辑：陈斌
优步公司在英国又“摊上大事”了。这事大致上是这样的：公司要求员工把自拍照上传到人事系统，与系统存储的参考照片进行匹配。如果匹配不成功，那么系统会提示员工实时自拍，并面临解雇风险。而员工一旦被解雇，也将面临被自动吊销其私人出租司机和车辆执照的处罚。这样的倒霉事在两位优步前员工身上发生。
这本来是一起普普通通的劳资纠纷。但是，英国工会可不会那么轻易放过这样的机会，诉讼的理由中赫然出现了“种族歧视”。
因为据一些技术人员和相关组织称，“面部识别系统……天生就有缺陷，对有色人种进行识别时准确度会变得很差”。涉及“种族”，事件性质立刻升级到“种族歧视”的高度了，技术问题升级为政治问题，敏感度倍增。
其实，人工智能面部识别系统对有色人种的识别精度不佳，不是新问题。2015年，谷歌就闹过笑话。一名黑人软件开发人员在Twitter上说，谷歌照片服务把他和一个黑
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网络编辑：思考
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