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界面财联社入局AI 国内首个千亿参数多模态金融大模型面市
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全国政协委员张毅:AI给金融消费者权益保护带来新课题
中国互联网行业发展水平和监管水平均居世界领先水平,可以把互联网领域成熟有效的监管经验借鉴到人工智能领域,构建人工智能算法治理体系,弥补监管体系空白。 金融机构对于最前沿的人工智能大语言模型技术“既爱又怕”,既希望通过科技赋能实现商业模式上的迭代进化,又担心技术失控给金融机构带来新的风险隐患。 人工智能也给金融消费者权益保护带来新的课题。金融机构一旦发生被不法分子利用高科技手段攻击,诸如利用人脸识别或人工智能技术冒领储户存款,损失谁来承担?谁有举证义务?这些问题现实且棘手。 -
数字金融与数据安全如何兼得?|2023新金融发展报告②
进入2023年以来,无论金融科技从业人员数量还是金融科技投入金额,各金融机构的投入有所放缓。 对于“大模型”各项投入进入审慎期。投入的冷静与表象的火热形成了反差。 随着各金融机构数字化转型进入深水区,金融机构系统问题时有发生,甚至成为热搜新闻。第三方支付公司数据安全成为雷区。 -
金融业“百模大战”正酣,如何在合规中突围?
进入2023年下半年,国内金融机构加快布局大模型。除银行外,保险公司和头部券商渐次加入“百模大战”。值得注意的是,消费金融公司也开始逐鹿大模型之战。 从开发模式看,与第三方合作仍是金融机构开发大模型的主流方式。相比于自主研发,合作研发性价比相对较高。 即使在大模型应用最广的客服业务,仍面临诸多问题。此外,金融机构App存在利用智能客服过度营销的现象,如,利用机器人电话频繁骚扰。 在合作模式下,金融机构关注的问题主要有三个:一是效率;二是安全;三是合规。 -
用“推特情绪”赚钱
一位英国的“80后”创业者与一位大学教授联手,通过对推特(Twitter)上每天超过3亿条推文进行抽样,对网民的情绪评分并做成金融模型,以预测证券市场趋势。尽管两个合作者后来分道扬镳,尽管这种预测被一些市场人士批评为“不太靠谱”,但这个年轻人依然在坚持梦想。