帮扶与人工智能标注师： 有多少人工，就有多少智能
大多数标注工作是简单的，比如，让AI懂得什么是气球，标注员就需要在一张张含有气球的图片中，圈出气球的位置及气球和背景的分割。这类AI的能力，高度依赖于这些标注，标注的数据越多，AI就越“聪明”。有多少人工，就有多少智能
（本文首发于2023年2月16日《南方周末》）
责任编辑：陈斌
ChatGPT又一次使得人工智能（AI）成为热门话题。
当下的人工智能主要基于神经网络，即利用算法模拟人类的大脑神经元网络，从而模拟人脑的机制来学习、判断、决策。神经网络需要不断通过对数据的学习实现智能。这种学习，依赖大量的样本标注。在人工智能的学习过程中，需要不断有人“教导”AI，对数据贴标签、做记号、标颜色等，教会AI“感知”“思考”和“决策”。
这些标注中，一部分需要专业性知识，比如在医疗AI中，标注员需要把片子中的肿瘤区域标出来，这就需要医生完成。再比如地方方言或外国文字的内容，则需要标注员掌握那门语言。但大多数标注工作是简单的，比如，让AI懂得什么是气球，标注员就需要在一张张含有气球的图片中，圈出气球的位置及气球和背景的分割线；让AI识别汽车，就需要把图中的
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网络编辑：木易
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