帮扶与人工智能标注师: 有多少人工,就有多少智能

大多数标注工作是简单的,比如,让AI懂得什么是气球,标注员就需要在一张张含有气球的图片中,圈出气球的位置及气球和背景的分割。这类AI的能力,高度依赖于这些标注,标注的数据越多,AI就越“聪明”。有多少人工,就有多少智能

(本文首发于2023年2月16日《南方周末》)

责任编辑:陈斌

ChatGPT又一次使得人工智能(AI)成为热门话题。

当下的人工智能主要基于神经网络,即利用算法模拟人类的大脑神经元网络,从而模拟人脑的机制来学习、判断、决策。神经网络需要不断通过对数据的学习实现智能。这种学习,依赖大量的样本标注。在人工智能的学习过程中,需要不断有人“教导”AI,对数据贴标签、做记号、标颜色等,教会AI“感知”“思考”和“决策”。

这些标注中,一部分需要专业性知识,比如在医疗AI中,标注员需要把片子中的肿瘤区域标出来,这就需要医生完成。再比如地方方言或外国文字的内容,则需要标注员掌握那门语言。但大多数标注工作是简单的,比如,让AI懂得什么是气球,标注员就需要在一张张含有气球的图片中,圈出气球的位置及气球和背景的分割线;让AI识别汽车,就需要把图中的

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网络编辑:木易

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