AI模型发现新型抗生素，有望对抗超级细菌
基于深度学习模型的人工智能技术展现出开发新型抗生素的强大能力，为新一代抗耐药菌的抗生素研发带来了希望。
责任编辑：朱力远
耐药菌已成为全球人类健康的巨大威胁，亟需开发可对抗耐药菌的新型抗生素。但是，自20世纪70年代以来，尽管各国政府和大型医药企业花费巨额研发经费和数十年时间，全球抗生素开发仍然处于巨大瓶颈期，成功应用于临床的新型抗生素屈指可数。2023年12月20日，国际著名学术杂志《自然》网站上在线发表了一项重磅研究，展现了基于深度学习模型的人工智能技术在开发新型抗生素方面的强大能力，为新一代抗耐药菌的抗生素开发带来了新的希望。
抗生素的发现和临床应用无疑是人类医学史上最伟大的突破之一，抗生素在降低全球儿童死亡率和延长人类寿命等方面发挥着至关重要的作用。1928年，英国细菌学家弗莱明无意中发现了青霉素，到20世纪40年代，青霉素作为抗生素开始大规模临床应用，从而开启了抗生素发现的黄金时代。从20世纪40年代中期到60年代中期，全球科学家在短短20年左右时间内发现了十多种新型抗生素。不过，进入70年代后，尽管科学家对细菌和抗生素的知识不断增加，但是新型抗生素的研究突然陷入挣扎，在之后的五十多年里，能够推向临床应用的新型抗生素寥寥无几，显示发现新型抗生素的难度日益加大。
与此同时，由于抗生素的广泛使用特别是在人体、动物和植物中的滥用，细菌在与抗生素的斗争中不断进化，逐渐演化出一系列对多种甚至全部现有抗生
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校对：星歌
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