全国政协委员赵柏基：数据流通交易市场亟待一体化｜两会金融界之声

数据已可以真正成为企业资产。

2024年1月1日起，数据资产将被企业列入资产负债表。数据资产一时成为热词，与此同时，随着数据资产化，地方数据交易所如雨后春笋般出现，各种数据业务培训产业链亦开始红火。

企业对数据资产入表的反应是冷还是热？数据资产能否真正为企业带来较高价值？国内数据交易市场处于怎样的发展阶段？还存在哪些亟需完善之处？

全国政协委员、普华永道亚太及中国主席赵柏基对此高度关注，并提交了“关于促进数据流通交易，助力数字经济高质量发展的提案”。赵柏基在接受南方周末专访时指出，我国数据交易平台已超过五十多家，数据资产交易额已跃居全球第二，但各交易平台数据资产估值结果不具可比性，且标准各不相同。他呼吁，政府部门应牵头加快搭建全国一体化的数据交易流通体系。唯有在政策、平台和参与主体等方面打通重要“关节”枢纽，促进数据要素高效流通交易，才能充分释放其价值，具备国际竞争力。

普华永道是全球四大会计师事务所之一，对企业数据资产入表等相关问题有着深入的调查。

图为全国政协委员、普华永道亚太及中国主席赵柏基

中国数据交易总额已位居全球第二

南方周末：作为一种新型生产要素，数据要素和“新质生产力”是什么样的关系？

赵柏基： 数据对劳动力、技术等其他生产要素具有放大、叠加、倍增作用，是人工智能等新技术实现突破、赋能经济社会发展，提升国际竞争力的根本。从这个意义上讲，数据要素就是一种“新质生产要素”，对驱动数字经济发展有至关重要的作用。

南方周末：交易才能产生价值。我国数据交易市场处于怎样的发展阶段？

赵柏基：我国的数据要素市场正处于高速成长期。据第三方机构与普华永道研究，自2021年以来，我国数据交易市场的规模增速超30%。预计到2030年，增速仍将维持在20%以上的高水平。

南方周末：与发达国家比如何？

赵柏基：全球视角来看，中国2022年数据交易总额已达到130亿美元，位居全球第二。但与排名第一的美国（417亿美元）相比，仍有较大的发展空间。

我国在数据要素市场的政策法规、标准规范、交易活跃度及技术创新应用等方面都在加速布局，各地已陆续成立数据交易平台。截至2023年末，全国场内交易平台已超50家。下一步，需要加强各地交易所在规则、流程、信息等方面的协同与互通，建立统一的数据交易规范，加快构建全国一体化数据流通交易市场体系，促进场内交易。

政府需牵头构建一体化制度体系

南方周末：交易平台确实已经不少。那么，你如何评价我国数据交易市场现状？

赵柏基：近年来我国数据要素流通市场规模增长迅速，交易平台数量持续增加，市场主体逐步多元化。但无论是从制度建设、标的与服务标准、市场基础设施来看，一体化数据要素流通市场目前还处在初级阶段。

南方周末：理想的数据流通体系将是怎样的？政府、数商及第三方服务机构在其中各应扮演什么角色？

赵柏基：制度建设层面，数据流通面临挑战，特别是在公共数据授权运营体系下的开发利用及个人信息数据的利用等领域。为平衡合规与效率，政府需要牵头构建一体化的制度体系，兼顾数据流通的共性与各流通领域的特性，落实包括权属保护、市场准入、竞争规则以及监督管理制度等方面的全面建设。

标的与服务标准层面，数据资产作为核心标的，流通模式多元化、标的形态多样化，定义概念复杂。目前，不仅场外市场缺乏统一标准和规范，各大场内交易机构在标的定义和描述上也存在较大差异，阻碍了数据资源持有方参与市场的积极性。同时，数据流通服务的规范也亟待完善，涉及数据的开发、加工、融合、经营、资产化等多个服务领域，需要头部数商与政府协同进行系统性的构建与提升。

市场基础设施层面，数据流通需要可信的环境来支撑。然而，目前数据流通的基础设施顶层规划尚未确立，各类可信流通技术各自为政，缺乏统一的标准和整合，无法为市场主体提供低成本且高效的流通环境。第三方服务机构应在政府的统一规划和指导下，积极推进基础设施建设与运营。

数据资产入表面临三大难点

南方周末：你在提案中提及当前热门的数据资产入表话题。数据资源入表对企业的真正益处有哪些？

赵柏基：数据资源入表对企业经营管理有三大好处。首先，入表作为会计处理，从资产角度揭示数据资源的经济价值，是数据资源为企业带来的经济利益和价值的客观反映，也是对企业在数据能力建设、数据治理升级、数据创新应用等领域成绩的认可；其次，入表将促使企业更重视数据资源的管理和使用，积极参与数据要素流通市场，从而驱动商业模式突破；再者，长远来看，入表也将推动数据信托、数据资产抵质押融资、数据资产入股、数据资产证券化等多种产品服务创新。

南方周末：在实践中，数据资源入表存在哪些困难？

赵柏基： 在实践中，企业数据资源入表面临认识层面、内部组织协作层面及实操层面的三大难点。首先，在认识层面，企业对于数据资源入表的重要性及必要性的认知尚未统一。参与数据资源入表的层级以中层管理者居多，高层参与相对较少。高层领导对于数据资源入表对企业发展所能带来的价值未能充分认识；

其次，组织层面，数据资源入表是一项协同推进的工作，但目前企业参与数据资源入表的部门以财务和数据部门居多，业务部门参与相对较少，跨部门的协作更是不足；

另外，在实操层面，合规确权、经济利益流入计量、成本归集分摊及计提减值等方面也面临一系列挑战。

南方周末：如何克服？

赵柏基：建议从两个方面推动数据资源入表。一是认识及内部组织协作方面，通过政府及社会各界积极征集并发布数据资源入表实践的典型案例，让企业直观地感受到入表带来的诸多好处，借此提升高层领导的认知；二是实操方面，针对合规与确权中的三权分置（即数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权），建议政府牵头就典型场景的授权链路给予指导。目前会计的思路是往前溯源梳理授权链路，但实操中缺乏权威认定。此外，业界对包含硬件、传统软件与数据要素的复杂混合型资产界定存在较大困惑，亟需权威定义。

数据资产融资仍存堵点

南方周末：数据资产融资是数据资产入表后的一种很重要的价值。你在提案中称，“建议增加银行业金融机构关于数据资产融资的绩效考核指标”。据你所知，目前企业应用数据资产融资是否还存在一定困难？？

赵柏基：目前，无论是间接融资还是直接融资市场，对于以数据产品为底层资产的融资都存在不少堵点。

南方周末：这些堵点主要是什么？

赵柏基：在针对数据资产进行增信贷款或质押贷款时，银行存在数据授权、合规、登记认证、数据资产估值测算及动态监控、数据资产质押物处置和盘活等问题。

一级市场股权投资时，则面临被投公司所持数据资产的辨识、确权、合规、安全认证、估值溢价分析、合并报告层面的商誉处理等问题。在投资并购后整合交易双方时，可能出现合规、安全使用风险及进一步投入等问题。

二级市场上市融资时，如何论证上市主体能产生稳定或可预期现金流、如何解决海外上市主体的数据安全等问题，都需要通过进一步激发意愿、创新制度、活跃生态来解决。

数据资产估值体系缺乏统一标准

南方周末：无论交易还是融资，数据资产如何合理估值是关键。两年前，上海数据交易所成立时，你曾就其应完善数据资产估值体系提出相关建议。两年之后，国内数据交易所在估值体系的构建方面是否有所长进？

赵柏基：两年来，国内数据资产估值体系不断探索和发展，如中评协2023年发布了《数据资产价值评估指导意见》、上海数据交易所发布了《数据资产入表及估值实践与操作指南》、贵阳大数据交易所上线了数据产品价格计算器等。这些积极的探索实践，有效提升了市场对数据资产的价值认知，让企业对数据资产估值的重要性有了更深入的理解。各数交所在业务场景中也开始应用具体的数据资产估值方法，基于数据的质量、来源、使用场景等因素，采用定量和定性结合的方法来进行估值实践。这些积极的尝试，有助于未来实现数据资产估值体系的标准化和规范化。

南方周末：还存在哪些改进之处？

赵柏基：国内数据交易所在估值体系构建方面已取得一定进步，但仍需要在标准规范及技术创新等方面继续努力。首先，虽然一些数据交易所已开始探索数据资产估值方法，但整体上仍然缺乏统一的标准和规范，不同交易所的估值结果可比性不足，需要进一步加强标准化和规范化。其次，当前的数据资产估值方法还是基于传统的估值理念和方法，未来可考虑引入更多先进的技术手段，如机器学习及人工智能等，提高估值的准确性和效率。

南方周末：中国数据资产真正被利用的数据增长率只有5.4%。如何兼顾数据安全和数据流通？

赵柏基：建议以数据资源入表为牵引，以行业数据资产价值释放为目标，以数据要素金融创新为驱动，以数据安全合规确权为基石，打通数据要素供给、数据资产及平台投融资、数据产品运营、数据消费场景、价值及收益分配结合的数据要素产业链。