人民网AI发展报告：国产大模型的开拓与革新

在科技发展日新月异的今天，人工智能（AI）已经成为推动社会进步的重要力量。从自然语言处理，到“文生图”、“文生视频”的内容创作；从改善人们生活的无人驾驶，到智能研发机器人在生物医药、食品、高科技制造等行业的广泛应用，AI的“神奇”正在各行各业展现其独特的魅力和惊人的力量。

随着AI技术的不断进步和应用场景的日益丰富，政府对AI的发展也给予了高度重视。今年政府工作报告首次提出的“人工智能+”行动，意味着我国将基于大模型、大数据、大算力技术，实现人工智能在各行各业的落地应用。AI技术，无疑正在成为助力我国经济发展的“新质生产力”。

AI掀起新一轮技术革命（图/视觉中国）

智能浪潮之巅：国产大模型的机遇和挑战

在科技创新推动产业创新的“新质生产力”概念日益受到重视的背景下，人工智能技术通过将先进科技与传统产业深度融合，为各行各业提供了赋能，成为中国经济发展的新动力。在博鳌亚洲论坛2024年年会上，人民网发布了《开启智能新时代—2024年中国AI大模型产业发展报告》，深入探讨了中国AI产业的发展趋势，并分析了AI技术对经济的深远影响。

人民网发布《开启智能新时代—2024年中国AI大模型产业发展报告》

随着科技进步，人工智能技术正在实际改变生产和生活方式，中国的AI产业也进入了快速发展的轨道。赛迪研究院的数据显示，2023年中国生成式人工智能企业的采用率已达到15%，市场规模约为14.4万亿元。预计到2035年，生成式人工智能将为全球经济贡献近90万亿元的价值，其中中国超过30万亿元。

在这波前所未有的科技浪潮中，AI大模型已成为引领潮流的先锋。中国企业纷纷进行布局，形成了多元化的产业生态。

据统计，2023年中国AI大模型产品的数量已超过100种。其中，vivo的“蓝心大模型”、百度的“文心一言”、阿里巴巴的“通义千问大模型”等产品因其在多个领域处理复杂任务的能力而受到关注。这表明，国产AI大模型不仅在技术上取得了突破，而且在商业应用和推动社会生产力变革方面展现了巨大的潜力。

尽管产业发展呈现出前所未有的机遇，《报告》还是理性地分析了中国AI大模型的发展现状，并提醒人们注意背后的挑战。《报告》指出，AI大模型的训练速度和产出质量与算力密切相关。随着模型规模的增加，对算力的需求也在不断增长。此外，当前主流大模型的架构也存在消耗算力资源多、占用内存量大等局限。这些局限为国产大模型的商业化带来了挑战。目前市场上虽然出现了多个大模型，但真正的爆款应用还未出现，可见，国产大模型要想从实验室走向千家万户，已然是长路漫漫。

何处是大模型的未来？

新技术的发展总是伴随着挑战。但尽管道阻且长，AI大模型作为加速发展新质生产力的关键因素，其在创造新价值、适应新产业、重塑新动能方面的重要趋势已经显现。

一项新技术要在生产和生活中发挥实际作用，应用场景至关重要。《报告》预测，在未来，通用大模型和行业大模型将结合发展，两者都不可或缺，而垂直行业将成为大模型应用的主战场。通用大模型在文本总结、对话问答、逻辑推理等普适性场景下表现出色，而行业大模型则适用于金融、政务、医疗等特定行业，能够更好地处理相关领域的特定任务。通用化与专用化的互补结合将为社会各个层面提供更加个性化的有效解决方案。

个人用户在使用大模型时也面临场景选择的问题。《报告》预测，云端和端侧大模型将满足不同场景下的需求，端云结合的矩阵化大模型将成为重要的发展趋势。

云端和端侧不仅仅是大模型的部署方式，它们还代表了AI技术发展的两个主要方向。云端大模型通常部署在云服务器上，利用大量计算资源进行训练，具有更大的参数规模，能够提供公共知识、语言理解、逻辑推理等通用能力。而端侧大模型则部署在手机、平板等终端设备上，提供更丰富的交互场景和更稳定的用户体验。由于能够更好地学习用户个人数据，端侧大模型可以提供更深入的意图理解和更个性化的服务。此外，端侧大模型的个人数据不会离开设备，不会上传到云端，从而更好地保护信息隐私安全。

未来，云端和端侧的结合将成为新的发展方向，推动AI技术的更广泛应用。

此外，《报告》还对通用大模型的开源趋势做出了积极展望：小型开发者将能够通过调用大模型的能力，无需拥有大量的算力资源或进行复杂的模型训练，从而进一步推动AI大模型产业的创新发展。

中国AI大模型的发展正处于多元并行的技术突破阶段，在这一过程中，对趋势的把握将成为众多参与者成功的关键。

破局：直面面对挑战，拥抱趋势

作为博鳌亚洲论坛的长期战略合作伙伴，vivo参加了本届年会，并分享了公司在人工智能领域的成果和思考。同时，在人民网发布的《开启智能新时代—2024年中国AI大模型产业发展报告》中，vivo作为端云结合大模型的企业案例被选入其中。

近年来，vivo持续投入人工智能领域，并在AI大模型的研发和应用上展现出强大的技术实力和前瞻性优势。在应用场景方面，vivo兼顾云端和端侧，推出了包含十亿、百亿、千亿三个参数量级的5款自研大模型，构成了功能强大、适应度高的开源大模型矩阵。在vivo蓝心大模型矩阵中，不同参数量级的大模型适用于不同的场景和需求。例如，10亿参数的大模型专为端侧场景设计，具备本地化的文本总结和图片风格化能力；70亿参数的大模型则是端云两用，适用于语言理解、文本创作等场景；700亿参数的主力模型则主要应用于云端服务，在角色扮演、知识问答等场景下表现优异，既有智能涌现，也能兼顾成本和性能。面向复杂任务，vivo还推出了两款千亿参数模型，凭借更丰富的知识量提供更加专业的智能体验。

在产品层面，vivo推出了蓝心小V和蓝心千询，从语义搜索到文本和图片生成，都展示了其在AI领域的深厚实力和对用户体验的深刻理解。

除了打磨自身产品，vivo在人工智能领域的持续投入，也为整个行业的发展做出了贡献。vivo的70亿参数大模型是手机行业首个开源大模型，并欢迎更多开发者共创智慧体验、共建AI生态。vivo副总裁、vivo AI全球研究院院长周围在《报告》中表示：“就产业趋势而言，投入基础模型训练的公司未来可能会大幅减少，更多的公司会去寻找应用场景和爆款应用。vivo将结合自研大模型端侧化、矩阵化的技术优势并且会聚焦手机行业的应用经验，帮助开发者大幅降低大模型落地成本，实现AI技术普惠。”

vivo自2017年开始布局人工智能领域，2018年组建了AI全球研究院，成为中国手机行业中首批专攻人工智能研究的公司之一。在人工智能的四个核心要素——数据、人力、算法、算力方面，vivo均已取得领先地位。

随着科技的不断进步和全球化的深入发展，实体经济正迎来前所未有的再次飞跃。这不仅标志着生产力的巨大提升，更代表着科技与产业深度融合的新时代的到来。而在这关键的时期，更加要求企业具备强烈的责任感和使命感，不仅要有造福社会的意识，还要有推动产业升级和协同发展的决心。可以预见，vivo等科技企业在未来将继续发挥重要作用，为公众创造更美好的生活体验，为我国经济发展的不断向前提供创新力量和强劲动力。