AI产品持续迭代,令人想起疯狂的摩尔定律

近几年人工智能领域发展的一个主流趋势是,使用更高效的引擎和模型架构,同时加大模型和数据集的规模。新一代的AI产品发布间隔越来越短,相较于前一代,性能有着巨大提升,这一切都让人想到了著名的“摩尔定律”。

责任编辑:朱力远

2024年7月25日,曾经发布过AlphaGo、AlphaFold和AlphaGeometry系列人工智能的DeepMind宣布,他们使用最新研发的,用于求解数学难题的人工智能程序AlphaProof和AlphaGeometry 2,在今年的国际数学奥林匹克竞赛当中取得了相当于银牌的成绩。

国际数学奥林匹克竞赛每年举行一次,每次比赛的试卷由6道题目组成,每题7分,满分42分;赛事分两日进行,每位选手独立答题,不得交流或使用场外资料等作弊手段;每天参赛者有4.5小时来解决3道问题(由上午9时到下午1时30分)。大约有十二分之一的学生可以获得金牌。银牌和铜牌的数量分别是金牌的2倍和3倍。

近几年全球范围内的人工智能热潮,能够维持多久的高速发展,最终又将怎样改变我们的生活,是一个引人注目的话题。视觉中国|图

近几年全球范围内的人工智能热潮,能够维持多久的高速发展,最终又将怎样改变我们的生活,是一个引人注目的话题。视觉中国|图

今年国际数学奥林匹克竞赛共有609名选手参加,最终有58名选手获得金牌,123名选手获得银牌,145名选手获得铜牌。其中金牌选手的分数线为29分。AlphaProof与AlphaGeometry 2组成的“混合人工智能组合”完整解答了本次国际数学奥林匹克竞赛六道题目中的四道,最终得分为28分,差一分就能够获得金牌。

求解数学问题,一直是衡量人工智能逻辑推理和解决问题能力的一项重要指标。这其中,求解数学奥林匹克问题,更是判断人工智能数学能力的一个很好的标杆。

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校对:星歌

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