邓天卓：在AI与电商的交叉点，重新探索商业与组织

作者|铭谦

编辑|山风

2025年10月，旧金山芳草地艺术中心的聚光灯下，OpenAI DevDay开发者大会以硅谷特有的极简风格拉开帷幕。从对话工具到全能型生产平台，勾勒出AI影响全球数字化进程的清晰路径，仿佛一场“宇宙大爆炸”。

在现场的邓天卓难掩兴奋，与圈内人见面的密集行程也让他异常繁忙。“我对高质量信息的渴求是无止境的。”他坦言。

ShopPal创始人邓天卓（图/受访者供图）

从中国电商行业的“黄埔军校”新蛋中国起步，亲历“今夜酒店特价”、京东到家的创业成功，再到如今创办AI电商公司ShopPal，他始终站在行业迭代的关键节点，用“效率”与“洞察”撕开新的商业裂缝。深耕电商二十年，他以系统化的方法论多次推动行业迭代，被公认为该领域的领军者之一，就像一位在技术浪潮中精准导航的舵手：不为追逐风口的喧嚣，只为在变革中找到真正创造价值的方向。

当AI浪潮席卷而来，邓天卓选择以“创业新人”的姿态加入，他正在构建的，不只是下一代的电商平台，更是一个在AI时代如何组织人、技术与商业的样本。

风口：在投资与极速中寻找“真实问题”

邓天卓与计算机的缘分，始于一个略显“奢侈”的家庭决定。

上世纪90年代，父母用每月几百元的工资，花五六千元为他购置了一台电脑。这笔在当时罕见的投入，却为他打开了通往互联网世界的大门。中学时开始接触互联网，大学恰逢千禧年互联网即将爆发的节点，让他得以亲眼见证“神奇的公司从无到有，飞速增长”。

“互联网很不一样——只要你聪明、勤奋，机会对普通人是均等的。”凭借这样的认知，成就了邓天卓职业选择的锚点。大学时，他在计算机专业之外又辅修市场营销，理由直白却精准，“当时高考报考指南说，市场人才稀缺度排第一的是市场营销，第二是计算机。既然都稀缺，不如都学了”。

这种“实用主义”的判断，在当时看似偶然，实则埋下了他深耕电商的伏笔。“计算机+营销，不就是在网上做生意吗？”大三时，邓天卓敏锐地将目光投向刚兴起的电子商务。彼时全国电商公司寥寥无几，行业营业额仅仅几十亿，但他认定“这个行业有未来”。

2004年，邓天卓加入新蛋中国——这家被称为“中国电商黄埔军校”的公司，将美国电商完整的技术、供应链、用户运营引入中国，其技术驱动的效率理念，深刻影响了他。

后来从创建“今夜酒店特价”到孵化京东到家，邓天卓站在风口，亲历其中。“今夜酒店特价”的创办，精准切中了酒店行业“尾房空置”与消费者“高性价比入住”的双重需求。成为当时垂直领域的现象级产品，也让他进一步验证了“精准解决行业痛点”的商业逻辑。

在担任京东集团副总裁、主导京东到家业务孵化期间，邓天卓围绕“信息、流通、制造、金融”四大供应链维度，形成了系统性的战略思考。

在信息层面，他推动搭建实时数据中台，打破线上线下信息壁垒；在流通层面，他主导优化即时配送网络，解决了生鲜、日用品等高频刚需品类的“最后一公里”难题；在制造层面，他探索“C2M 反向定制”模式，通过京东到家积累的消费数据，为合作品牌提供生产建议；在金融层面，他推动为平台中小商家提供基于交易数据的小额信贷服务，解决商家在备货、扩张中的资金周转难题，形成“供应链+金融”的生态闭环，让京东到家不仅是交易平台，更是服务商家全链路的数字化伙伴。

2019年邓天卓离开京东后，中国电商行业进入“流量战争”阶段。之后的四年，他并非隐退，而是在“投资视角”中重新校准自己对商业本质的理解。

在这段看似闲适的时光里，他的生活节奏并未真正放缓，为了能够持续保持卓越的能力，邓天卓有1/3的时间浸淫在商业案例中，时不时往返中美两地，积极参加各类行业论坛及峰会。2019年，他远赴巴西参加拉丁美洲零售峰会并作主题演讲，为拉美零售巨头分享中国零售业的技术转型；2020年，在中国连锁经营协会(CCFA)举办的“2020中国社区商业年会”上，邓天卓与T11超市创始人杜勇探讨了理想社区商业的未来发展趋势。

这个过程中，邓天卓把再次起航的目光投向了AI这片待垦的新沃土。在2024中国国际零售创新大会上作“AI带来的又一次产业升级”的主题演讲；在另一个以餐饮行业发展为主题的私享会上，他提出，每一次技术浪潮都将带来极大红利，抓住原先不存在的机遇，而近年来AI的发展就属于其中之一,“以餐饮行业为例，AI带来的最大机会将是供应链和全球化”。

继续深耕事业的同时，邓天卓与家人共同投入摩托车运动，最小的孩子三岁就开始接受专业训练。“我习惯于将每件事做到极致，无论是商业还是生活。”这种追求极致的特质，恰恰成为他后来构建AI电商理念的精神内核。

从京东高管到投资人，再到AI创业者，邓天卓的四年看似跨界，实则始终围绕一个命题：如何用更高效率重构“人、货、场”的关系。

试练：从“卖货”到“懂人”的电商逻辑革命

在电商领域，邓天卓卖过电脑配件、酒店尾房、游轮、生鲜，甚至上门家政服务。表面看是跨品类的尝试，实则是对“购买决策路径”的持续深耕。

“不管卖什么，核心都是解决消费者‘如何作决策’的问题。”邓天卓始终在琢磨消费者的决策链路，“他需要什么信息？如何比较？决策时的心理历程是什么？”

在投资视角的观察中，他敏锐地捕捉到一个本质问题：尽管电商行业在技术层面不断迭代，但其底层技术搜索引擎始终未能突破“关键词匹配+销量排序”的局限。“平台过度依赖爆款机制，导致长尾需求和个性化推荐始终是个伪命题。”这种认知在他与创业者的深度交流中不断强化，也为他日后的回归埋下伏笔。

传统电商的痛点始终存在：搜索引擎依赖“关键词匹配”与“用户行为反馈”，本质是“被动响应需求”，而非“主动理解需求”。

这种痛点，在时尚品类尤为突出。“你搜某个SKU，出来的永远是销量最高的款式，因为排名规则依赖购买金额。但用户真正的需求根本无法被满足。”邓天卓发现，传统电商的“海量看图、高频退货”，本质是“技术无法理解用户需求”的结果。

AI的出现或许可以颠覆行业。

“AI的革命性，在于它能‘真懂’。”在邓天卓眼中，AI对电商的改造不是“优化”，而是“重构”：通过文字、图片、视频的多模态理解，AI能读懂产品背后的“故事”。

传统电商的“人找货”模式存在着天然缺陷：用户被迫将自己的需求压缩成有限的关键词，系统则依赖简单的行为数据进行机械匹配。而AI像“管家”一样，能精准捕捉“你想露什么、想藏什么”的隐性需求。AI技术的突破性进展，使得系统首次具备了同时理解商品内涵与用户需求的深度认知能力。

一件服装不再只是尺寸、颜色的简单组合，而是包含着设计灵感、面料故事、适用场景等多维信息的“语义实体”。同样，用户的需求也不再是孤立的关键词，而是融合了审美偏好、体型特征、生活品位、预算约束的立体画像。当AI能够在这两个复杂维度上进行精准匹配时，电商就完成了从“商品推荐”到“方案交付”的质变。

这也是他创办ShopPal的核心逻辑：聚焦美国时尚行业，用AI为服装品牌提供“一站式解决方案”。

在ShopPal的实践中，邓天卓将这套理念发展为完整的“四步法”：理解意图、发现商品、生成方案、一键成交与售后。他们构建了商品的统一索引与商详增强系统，通过AI为每个商品生成“多模态故事书”。“我们看到超过一半的检索来自图片发起。”邓天卓解释道，如果用户上传一张街拍图，系统就能生成完整的搭配方案，并提供不同场景的试穿效果，这将比关键词检索有效、直观、美妙得多。

更重要的是，ShopPal采用“任务级顺序编排”，从意图解析到风格一致性校正，形成端到端的交付闭环，并建立了自己的数据飞轮。“我们把用户创作与选择的方案、成交反馈、退货与评价等回灌，用于强监督地提升审美与匹配。”这条“只在场景里才能长出来”的数据飞轮，让ShopPal在个性化推荐上展现出独特优势。

在商业化路径上，邓天卓规划了清晰的阶段：先做留存与内容供给，再进入规模化变现。具体包括对话内广告、购物代理抽佣、方案包订阅和品牌内容共创四大方向。“市场侧的参照很清晰”，他列举了Rufus、沃尔玛、Instacart的案例，“都验证了这条路的可行性”。当留存与内容供给有了自驱力，规模化则指日可待。

构建：AI原生组织与“永远在路上”

AI是工具，也是镜子，它照见的不仅是商业的未来，更是人的可能性。

如今，ShopPal刚满两岁，邓天卓热衷于“从零到十”的快速成长阶段，并不急于看到“从零到一百”的结果，“创业的乐趣，就在于不断推翻自己、找到新的可能”。

邓天卓的日常工作跨越洛杉矶、纽约、北京三地时区，每天持续到深夜，自身的工作经验也让他对组织有了更进一步的思考：中国职场的“承压”与“快”，能快速推进目标，但也容易形成信息茧房；美国职场的“多元化”，利于跨领域交流，但缺乏“饥渴感”。“ShopPal要做的，是融合两者的优势，打造一个能应对AI快速迭代的组织。”

这种组织形态的背后，是邓天卓对“生产关系适配生产力”的深刻理解。为了打造这样的组织，邓天卓做了两个关键设计：一是“全员AI付费”，员工使用任何AI工具，费用由公司承担。让员工无成本获取最好的工具，是效率的基础。二是“项目制管理”，打破职能边界，没有固定的标签与“各司其职”，只有根据兴趣与组织需要不断加入“项目”。

“我们找的是‘做正确的事而兴奋的人’，项目制让每个人都能找到自己的价值，而不是被困在流程里。”

在AI已经是“超级生产力”的当下，邓天卓见证并缔结了人和组织之间新的关系，这也正是创业的成就感之一。

在AI与电商的十字路口，邓天卓正在构建的不仅是一家创业公司，更是一个关于未来商业形态的生动样本。

“我投资的项目里，大家都是不满于行业现状，希望找到效率更高的点。”这像极了《Why We Ride》（摩托车领域里《圣经》级别的纪录片）中那些不断挑战“新路线”的骑士，不满足于熟悉的城市道路，始终乐于探索更广阔的山野与远方。