强制披露倒计时，ESG信披如何跳出“过载陷阱”？

当前国内ESG披露正处于从自愿披露向强制披露过渡的关键阶段，根据《上市公司可持续发展报告指引》，上证180、科创50、深证100、创业板指数样本公司及境内外同时上市企业，须于2026年首次披露2025年度可持续发展报告。

近年来，ESG信息披露率呈持续攀升之势，头部企业的标杆示范效应亦日益凸显。但在这场关乎合规建设的 “时代大考” 中，不同规模企业的 ESG 实践困境既有共通之处，又因发展基础、资源配置的不同而呈现差异化特征。

中小企业被纷繁的数据维度与多重标准裹挟，数据收集、校验、适配的工作量呈几何级增长，常陷入无从下手的被动；即便是资源雄厚的头部企业，也难逃“披露过载”的陷阱，为满足合规要求而陷入数据堆砌的误区，看似覆盖全面，实则因核心价值被冗余信息遮蔽，反而加剧了“漂绿”风险。

在前期ESG相关信息收集时，信息采集的困境比比皆是，纷繁的信息让企业陷入效率困境，导致时间和人力的双向损耗；报告发布时，投资者难觅核心价值、相关方筛选成本居高不下；ESG报告动辄上百页，使得专业壁垒加高，公众难以解读关键信息，导致 ESG信息 “披露即沉没”，背离信息传递初衷。

这种“为披露而披露”的现象，让本应是展现责任担当的必答题，却因信息过载、重点模糊沦为失分项。

如今，ESG信息披露也早已跳出单纯的“合规凭证”范畴，升级成为驱动企业可持续发展的核心要素，为企业在数智浪潮中筑牢根基、开拓新局提供坚实支撑。

国务院发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出，深入实施‘人工智能+’行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。同时，数智技术也在ESG披露领域中日益彰显出不可替代的重要价值，为ESG信息的高效、精准、深度披露注入了强劲的智能化动力。

在此发展浪潮中，ESG信息披露如何跳出“过载陷阱”，实现“有价值的披露”？

数智技术驱动的适配性呈现，是破局关键。

以 “披露减量” 破局 “信息过载”？

“适配性呈现”绝非对披露范围的刻意压缩或关键信息的选择性规避，“减少披露”无法解决ESG工作任务量过载，其核心原因是单纯减量未解决供需错配与质量低效的本质问题。

披露减量易引发 “关键信息缺失” 问题，对ESG信息的筛选与缩减若仅以 “减量” 为导向，可能剔除投资者、消费者等利益相关方所需的核心信息，反而加剧市场信息不对称。与此同时，“信息过载” 的核心症结在于无关信息冗余堆积，而非信息总量规模过大，单纯减量并未触及“信息精准度不足”的本质问题；若仅缩减信息体量却未对优质信息进行精准甄别，使用者仍会深陷无效信息的泥沼。此外，不同利益相关方对ESG信息的诉求存在显著异质性，盲目减量难以适配其个性化信息需求，最终仍无法实现ESG信息价值的有效传递。

而“适配性呈现”是以需求为导向、技术为支柱，在严格遵循监管要求与披露标准的前提下，实现ESG信息与不同利益相关方核心诉求的精准匹配，其核心目标在于 “提质增效”。

“提质”聚焦ESG信息的核心价值与实用属性，既提升信息的精准度、完整性与相关性，剔除冗余无效内容以直击决策需求，又通过专业化与通俗化的平衡表达打破专业壁垒，让不同知识背景的使用者均能高效抓取核心价值；“增效”则从需求端、数据端和呈现端三向发力，对企业而言可减少冗余数据的采集、处理与披露成本，集中资源聚焦核心议题以提升ESG管理与披露的整体效能，对利益相关方而言能降低信息筛选、解读与使用的时间成本，通过定制化、精准化的信息供让ESG数据快速转化为决策依据，进而提升信息利用效率。

而数智技术凭借其在数据处理、需求识别、定制化呈现等方面的独特优势，突破了传统人工模式的固有局限，为适配性呈现提供了坚实的底层支撑，成为推动ESG披露从“数量堆砌”向“价值聚焦”转型的核心驱动力。

多元诉求解构，数智技术驱动ESG需求侧优化

ESG信息披露的需求侧，本质是一场多元诉求的协同与平衡，既要回应股东、消费者、员工等多元相关方的核心关切，又要对标国内外主流信披标准的合规要求，更要贴合企业自身发展阶段与战略目标。

作为与企业市场表现直接挂钩的核心利益相关方，消费者的诉求是ESG披露不可忽视的价值中心。然而，IBM商业价值研究院调研显示，当前企业ESG报告普遍存在内容错位问题 ，消费者最关切的健康安全保障、童工及强迫劳动杜绝、基本人权维护等核心议题，常被弱化甚至缺失；反观企业高频披露的，多为员工团队女性占比、温室气体排放量、领导层女性比例等指标。这种“企业披露”与“消费者需求”的脱节，将逐渐消解消费者对其的关注与理解，进而在市场竞争中丧失宝贵的用户黏性与品牌好感度。

来自《ESG数据难题》IBM商业价值研究院

同时，ESG披露不能仅锚定国内公众诉求。面对企业“出海”的现实需求，披露工作还需对标国际主流ESG标准，构建与全球接轨的数据采集及披露框架，确保信息在国际市场具备可比性与公信力。

无论是多元相关方的差异化诉求，还是国内外信披标准的刚性约束，最终都需要落地于企业的实际披露实践，形成“相关方需求-信披标准-企业实践”的三角协同逻辑。企业作为披露主体，既不能盲目迎合所有诉求而陷入“披露过载”，也不能固守自身惯性而忽视合规要求与市场期待，亟需人工智能技术精准识别差异化诉求。

对于初次进行ESG披露的企业，北京交通大学碳中和科技与战略研究中心主任王元丰说道：“在新兴业务拓展或陌生领域实践场景中，人工智能（AI）的核心价值体现在为主体提供基础性框架构建与初始实践样本，有效降低探索门槛与试错成本。对于缺乏相关经验的企业或个体而言，AI虽无法直接输出尽善尽美、数据精准的终极方案，但其能够快速搭建结构化行动框架、提供可行的实施路径参考，帮助主体明确‘如何启动’的核心问题。”

“对企业而言，人工智能（AI）构建了活化的‘知识花园’，不同于传统的静态知识库，新员工可通过大模型快速了解企业历史、ESG数据，AI 构建的 ‘知识花园’ 具备持续迭代的生长性。使用者持续输入的新信息、新需求，如同为花园 ‘浇水施肥’，成为知识生态的增量养分。知识在AI系统中不断更新生长，形成动态演进的知识体系。”

正如王元丰教授所言，AI系统的动态演变让企业实时跟进各类诉求与标准的变化。数智技术通过自然语言处理（NLP）、用户画像建模等工具，打破传统人工调研的局限性，实现对投资者、监管机构、公众、供应链伙伴等多元主体信息偏好的深度解构与动态追踪，为后续数据筛选与定制化呈现提供精准坐标。

基于数智技术的需求识别，本质上是将多元主体的隐性诉求转化为可量化、可追溯的显性指标，一方面，它能帮助企业穿透投资者、监管机构、社区、供应链伙伴等主体的诉求表象，深度挖掘其背后的隐性关切，同时敏锐捕捉需求的动态变化，实现全流程精准追踪；另一方面，它也可对接国内外各类ESG信披标准，巧妙萃取其中的共性指标与差异化条款，将原本分散、零散的合规要求梳理成条理清晰、逻辑严谨的系统化框架。为后续为ESG信息的按需供给奠定基础，避免企业陷入自说自话的披露误区。

数据安全立枢，数智赋能ESG披露数据侧跃迁

在ESG信息披露的数据侧，企业的核心数据需要进行保密和二次计算，相关数据的复杂性与敏感性，要求其在数据侧构建“治理-筛选-安全”三位一体的数智化体系。

数智技术可以协助企业搭建标准化数据治理框架，结合机器学习算法的分层分级能力，既能从全量数据中精准提炼核心指标、剔除冗余信息，又能通过技术手段筑牢信息安全防线，实现“原始数据不外流、共享信息高效用”的平衡。

全球化数智浪潮下，数智技术正成为全球信息高效整合的核心引擎，中国治理50人论坛专家成员陈锋谈到：“在全球化进程中，ESG信息披露的浪潮是不可逆，AI可为企业ESG出海提供关键支撑。通过舆情预警实现ESG风险行为前置化，助力企业精准判断各个国家的信息安全要求、规避组织过度收集数据的风险，同时高效完成当地信息识别与本地化运营，从风险识别、判定到数据传输全流程筑牢安全防线，实现全球ESG风险的精准判定与披露信息的双重准确，为企业海外可持续发展保驾护航。”

数据侧的数智化治理，本质上是通过技术手段将ESG相关信息从无序冗余的内容转化为有序可控的战略资产，既为“适配性呈现”提供高质量的数据基础，又通过安全机制消除企业“披露即泄密”的顾虑，让数据价值在合规框架内最大化释放。

呈现表达提质，数智驱动ESG披露呈现侧优化

在ESG信息披露的呈现侧，企业可应用数智技术突破传统ESG报告单一载体的局限，针对不同应用场景设计差异化的信息输出形式，使同一套核心数据既可满足专业机构的深度分析需求，亦可适配普通公众的直观理解习惯，实现ESG信息 “千人千面” 的精准传递。

面向投资者的“核心价值简报”，聚焦“决策效率”与“价值关联”两大核心诉求。数智平台基于投资者画像与需求标签，自动从提纯后的ESG数据中提取与投资决策强相关的关键指标，形成结构化简报，附数据溯源二维码，为投资者提供原始核算依据的穿透式查询通道，进而强化信息使用的便捷性与决策参考的可靠性。

针对监管机构的“合规数据清单”，以“标准化”与“可追溯”为核心设计原则。数智系统根据不同监管框架（如国内指引、ISSB准则）自动生成模块化清单，基础模块严格对应监管要求的必选指标，明确标注数据来源、核算方法及校验记录；补充模块则包含推荐披露项，并通过星标标记与监管重点的关联度。清单同时内置交叉验证功能，自动比对“能耗总量”与“产量数据”的逻辑一致性，提前规避监管问询风险。

面向公众的“可视化图谱+通俗解读”，着力降低认知门槛，强化信息的“可感知性”。数智技术将专业数据转化为具象化表达。如环境维度的“碳减排量”可转化为“相当于种植多少棵树的固碳量”，并搭配动态地图展示各生产基地的减排分布；社会维度的“员工培训时长”可拆解为“为多少名一线工人提供多少小时技能培训，带动人均收入提升多少”，辅以工人访谈短视频；治理维度的“反腐败机制”则通过流程图呈现全流程，并标注年度实际案例处理结果。企业对消费者的ESG信息传递，更需依托场景化工具实现即时触达。

呈现侧的数智化创新，本质上是通过技术重构ESG信息的表达语言，对专业方用数据语言提升效率，对公众用生活语言增强共鸣，让ESG信息从躺在报告里的文字转化为嵌入决策场景的工具，最终实现价值传递的较小损耗。

“适配性披露”的边界之思与本真之求

“适配性呈现”作为ESG披露的优化路径，并非无边界的自由发挥，其落地过程需严守合规底线、平衡技术应用与数据真实性，并筑牢信息安全防线，方能避免陷入“选择性披露”“技术空转”等误区。

同时，人的主观能动性是数智技术赋能ESG信息披露的核心价值锚点与关键保障。作为中立工具的数智技术，其应用方向需依托人类对利益相关方诉求与合规要求的精准把握来定位，数据真实性需依靠人类的专业判断与道德坚守来筑牢，技术迭代则需通过人类对ESG标准动态与实践反馈的主动响应来推进，进而实现数智技术与ESG信息的深度融合及价值最大化。人是数智化进程中的最大变量和最强的赋能者。

但需明确的是，数智技术绝非ESG披露的“灵丹妙药”，它能放大企业真实的运营效率，但不能虚构不存在的发展成果；可持续发展的核心是企业实打实的行动落地，而非单纯的信息包装与展示。

ESG更不是行业内部的自嗨，而是关乎全社会可持续发展的真实见证，以实际行动为根基、以数智技术赋能，才能真正实现其价值闭环。

参考资料：

1. 《中国上市公司可持续发展报告指引》；上海证券交易所，深圳证券交易所，北京证券交易所；2024年4月12日。

2. 《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》；国务院；2025年8月21日。

3. 《ESG数据难题》；IBM商业价值研究院；2023年4月。