AI非但没有减轻工作负担，反而提升了工作节奏、密度和复杂性｜科创要闻

科创要闻2026年第No.10期

2026年3月9日-3月15日

本期要闻汇总人：曹妍

图片由AI生成

企业和个人都无比期待掌握AI工具，以帮助自己提升工作效率、减轻工作负担，但一项最新研究却揭示了完全相反的情况。

2026年3月11日，美国劳动力分析和生产力追踪软件公司ActivTrak发布《2026年职场现状报告》，研究分析了涵盖1111家组织、163638名员工超过4.43亿小时的数字化职场活动，结果表明，虽然工作日时长略有缩短（2%），但人工智能（AI）反而加速了工作节奏，提升了工作密度和复杂性，而非减轻工作负担。员工的协作时长激增34%，多任务处理增加12%，周末加班时间增长逾40%。与此同时，专注工作的时间降至三年最低点。

报告还发现，80%的员工在工作中使用AI工具——较两年前增长52%——而AI工具的使用时长平均增长八倍。各组织也在快速扩充其AI工具组合，目前平均使用七种以上AI工具，远超2023年的两种。

尽管此前人们预期AI会减轻工作负担，但该研究却显示了相反的情况：在几乎所有工作类别中，AI加剧了工作强度。采用AI工具后，员工使用各类工作应用程序的时间增幅介于27%至346%之间，其中：处理电子邮件的时间增加了104%，使用聊天和通讯工具的时间增加了145%，使用业务管理工具的时间增加了94%。同时，AI使用者的日均专注工作时间减少了23分钟。

ActivTrak的这一数据集，为全球规模最大的工作行为数据集之一，该研究也是迄今为止关于AI对职场行为影响的最大规模研究之一，数据揭示的结果发人深省。一方面，AI使得员工的职业技能发生了巨大改变，金融科技公司Block、软件公司Atlassian等纷纷裁撤岗位；另一方面，作为企业和个人，究竟该如何评估AI对生产力和生产效率的影响？

数字智能

01 全脑仿真“赛博蝇”实现自主行动

3月7日至3月9日，美国全脑仿真技术初创公司Eon Systems发布多段视频，展示了一个完整数字化的果蝇大脑在物理模拟环境中自主驱动虚拟身体，完成了从感知到行动的闭环‌。视频显示，被该数字大脑控制的虚拟果蝇天然就会爬行、梳理和觅食。

Eon Systems的下一步计划是在两年内完成小鼠的“全脑仿真”，之后再做灵长类动物和人类。一只小鼠的大脑大约有7000万个神经元，是果蝇的约560倍。目前团队正在收集更大规模的数据，包括通过扩展显微镜绘制完整的连接图，并用成千上万小时的钙成像和电压成像记录真实的神经活动。

• 点评：主流的大模型路径依赖海量数据和算力进行“行为拟合”，而Eon Systems的“全脑仿真”路径则证明，有望凭借生物大脑的静态连接结构，驱动身体产生复杂、自主的行为，让智能