两业融合的广州解法：AI如何串起一座城

春启新程，谋定而动。2月24日，广东省高质量发展大会如约而至，明确将“制造业与服务业协同发展”作为构建现代化产业体系的战略支点。次日，广州全市高质量发展大会接力召开，围绕“工商并举，推动制造业与服务业深度融合”这一核心命题，为“十五五”开局定下调子。

会场内，企业家与官员并肩而坐；会场外，各区的发展思路悄然酝酿。从省到市，战略锚定让制造业的“硬实力”与服务业的“软实力”深度交融。而在随后的各区新春第一会上，这一战略被反复指向同一个关键词——人工智能。海珠强调算法策源，天河聚焦“人工智能+机器人”，黄埔以“AI赋能”为主题推动两业融合……各区不约而同地将人工智能作为推动两业融合的重要支点。

这并非偶然。如果把两业融合比作一场化学反应，人工智能就是加速反应的催化剂。它让制造与服务在更深的层面发生碰撞、生成新的可能；而两业融合的实践，则为AI提供了最真实的反应容器，让技术在真实的产业场景中不断迭代进化。

广州将如何布局人工智能产业？又将怎样推动两业深度融合？这份布局最终是否会将它带向期待的方向？我们能从各区新春第一会的谋划与部署中找到答案。

清晨时分的广州新中轴线。（视觉中国/图）

人工智能的全链布局

要勾勒出广州的人工智能产业版图，我们首先需要厘清，各区在人工智能产业链的各个环节是如何布局的。

根据工信部等四部门编制的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，人工智能产业链涵盖基础层、框架层、模型层和应用层四大部分。

基础层是人工智能的“数字底座”，主要包括算法、算力和数据。算法方面，海珠凭借先发布局与生态构建，已成为全市算法研发的核心。截至2025年年底，海珠全区泛人工智能企业超8000家，算法备案数量跻身全国前3。2026年，海珠计划新增上百个算法备案项目。天河则聚焦“人工智能+机器人”领域，期望依托环五山片区的高校和科研平台打造“科创特区”。

与此同时，番禺依托大学城构建全链条创新生态，花都联合香港科技大学（广州）等高校举办AI设计大赛，南沙攻坚深海智能技术和具身智能，越秀以城市场景牵引创新，荔湾布局AR研发，白云凭借华为研发中心抢占赛道，共同搭建多层次研发矩阵。

算力方面，黄埔提出发放3000万元“算力券”降低企业的研发成本，并加速“黄埔1号”和“三城一岛”两大智算集群的建设，规划到2027年智算供应达50000P；海珠构建“空天地一体化”算力设施、启动“琶洲太空智算中心”，计划年内将本地智算规模提升至1700P；此外，花都推进广州北算力基地建设、天河布局算力等创新基础设施、越秀加快广州智晟算力中心落地，协同编织广州算力网络。

在数据上，海珠、黄埔等区着眼高质量数据集建设。更为重要的是，多区均明确提出开放人工智能应用场景，而这些覆盖产业、民生等多领域的场景，将源源不断地产生并回流海量数据，支撑算法的迭代和优化。

框架层是人工智能的“开发工具”，主要指用于模型开发的深度学习框架和工具。对此，黄埔聚焦工业领域，计划以“广东省开源鸿蒙适配中心”为枢纽打造软硬协同创新平台，同步培育低代码平台和智能体开发工具。海珠则引入百度飞桨，依托这一国内首个自主研发的深度学习框架提供开发支撑。

模型层是人工智能的“智慧大脑”，主要包括大模型等技术和产品。通俗来说，如果算法是“配方”，那么模型就是按照配方“烘焙出的成品”。在这一环节，海珠明确2026年将实施模型裂变创新等“十大行动”，黄埔则表示要深耕垂直行业大模型培育。

应用层是人工智能价值实现的“最后一公里”，包括终端产品制造和场景应用。前者让人工智能“长出身体”，后者则让大模型或者这些“身体”发挥作用。

终端制造方面，黄埔凭借雄厚的制造业基础成为引领者——文远知行自动驾驶、亿航无人机、逸文智能眼镜等“黄埔造”正走向全球，广汽集团还将投资2亿元在黄埔建设机器人总部，布局具身智能全产业链。与此同时，黄埔集聚全球前十检测机构中的八家、德国莱茵TÜV签约落地，为大湾区AI产品把好质量关。

文远知行无人驾驶汽车。（视觉中国/图）

其他区则更聚焦细分领域——天河开工建设小鹏人形机器人全链条量产基地，番禺的炒菜机器人、智能无人测量船等广泛落地应用，花都拟对具身智能企业给予最高达5000万元的营收奖励，南沙的深海机器人拿下中国首个规模化出口订单，荔湾布局AR智能眼镜和无人中药煎煮系统，海珠启动终端“爆款”孵化计划和珠江后航道装备制造，增城深耕集成电路、新型显示等核心零部件制造。

场景应用方面，黄埔承诺发布上百个“人工智能+”和“机器人+”开放场景，每年投入5亿元推动中小企业的数字化转型；海珠拟打造智慧医疗、城市治理等8大“超级应用场景”，开展全域“车路云一体化”示范运营；荔湾提出分三期建设“人工智能+城市服务”示范区，让无人配送、智慧安防走进社区街区；南沙计划上线“湾区场景淘宝”，天河谋划开放15个创新应用场景。

我们可以想象这样一幅场景：海珠、天河、黄埔等区研发算法与大模型，在本地的算力支撑下训练迭代，模型作为“智能大脑”嵌入硬件设备，由黄埔、番禺等制造强区完成终端产品量产，再由黄埔严把质量关；最终，各类AI产品在各区的特色场景落地应用，场景中产生的海量数据反向流回研发端，驱动算法持续优化——这是一个生生不息的循环。

这种网络化协同的形成，根植于广州“综合”的城市禀赋：海珠的算法策源、天河的科教支撑、花都的枢纽算力、黄埔的制造与质量背书、番禺的链主引领、增城的核心零部件配套、白云的数字赋能、越秀的商贸积淀、荔湾的民生场景、南沙的制度创新与湾区场景、从化的生态与康养场景。

凭借这份优势，广州既能发挥制造业的深厚家底，又能补齐算法创新的短板，有望重塑人工智能时代的产业话语权。

两业融合的内在逻辑

两业融合，并非先进制造业与现代服务业的简单叠加，而是通过技术渗透、链条延伸、模式创新等方式，推动制造与服务深度交融。这其中有两个关键问题：它要解决什么，它在哪里发生。

广州的产业底色是“传统”，汽车、石化、电子、商贸等产业贡献了大部分GDP，但也面临着增长乏力、竞争力下降的困境。两业融合首先要解决的，正是为这些传统产业注入新动能，让它们在新旧转换中不被抛下。

花都的汽车产业是个典型例子。过去二十年，东风日产一业独大，撑起了花都工业的半壁江山，但也让区域经济高度依赖单一领域。当汽车产业进入深度转型期，单纯的规模扩张已难以为继。今年花都提出“工商并举，文旅迸发”，依托空铁双枢纽发展航空维修、低空文旅，同时推进广州北算力基地建设——这看似是“跨界”，实则是在传统制造的底盘上嫁接新服务、新赛道。

白云的化妆品产业也是如此。作为全国最大的化妆品集散地之一，白云集聚了全国19%的化妆品制造企业，但曾长期困在代工和批发环节。面对“大而不强”的困局，白云近年依托“白云美湾”研究院集群、美妆工业互联网等“强基工程”，以技术服务重塑传统产业的竞争力，成功催生数款国产替代原料，培育出诗妃智造基地等数智化标杆。

今年的新年第一会白云选址华为广州研发中心，这一举动本身便释放出信号：这个聚焦智能汽车“三电”技术及ICT（信息与通信技术）应用研发的引擎，正为白云注入新的变量。随着华为带动产业链上下游企业加速集聚，算法和数据能力深度介入化妆品研发与生产环节，白云的传统美妆产业或将在其滋养下，进一步向研发驱动、柔性生产、品牌化运营全面转型。

这些转型探索，勾勒出传统产业嫁接新动能的初步路径，但亟需直面一个更深层的困境：AI对制造业的渗透仍停留在表层。一组数据足以说明问题：根据广州市工商联的调研样本分析，广州有63.2%的制造业企业启动AI场景探索，但完成概念验证的比例不足18%，大量创新停留于“想法”阶段。瓶颈在于缺乏将业务需求转化为可运行原型的工程化人才，许多企业陷入“看得见问题，摸不着解法”的泥淖。

当产业形态开始变化，承载产业的空间也在重塑。过去几十年，广州的产业空间遵循着明确的功能分区：工厂在郊区，写字楼在市中心，居住区在中间。这种空间分割无形中割裂了制造与服务的内在联系。而两业融合正在打破这种空间逻辑，让制造与服务在同一空间内复合共生。

海珠布局“珠江后航道装备制造”是一个值得关注的信号。作为中心城区，海珠过去以会展文旅和数字经济为优势，制造环节并不在其产业版图内。但今年，海珠要将琶洲的算法优势与制造环节在空间上拉近，制造开始回流中心城区。

天河则提供了另一份样本。作为广州经济第一区，天河过去长期以金融商贸见长，工业占比偏低。但今年的新春第一会上，天河明确提出摒弃“中心城区不能搞工业”的旧思维，全力推动工业回城、工业上楼。

天河的选择是聚焦“人工智能+机器人”前沿领域，以都市工业的形态引入先进制造。当前，广棠科创城具身智能产业园已正式开工，在同一空间内承载从研发验证、小批量试产到规模化制造全链条需求的小鹏人形机器人基地落地。按照规划，2026年天河计划新开工7个先进制造业项目，新增工业载体70万平方米，持续探索“楼上研发制造，楼下展示交易”的功能混合模式。

更深一层的逻辑在于，天河的“工业回城”不是为了削弱服务业优势，而是让二者相互赋能——天河路商圈的商贸流量、珠江新城的金融资本、环五山的科教资源，与正在崛起的智能制造形成闭环。

荔湾和越秀则展示了中心城区在空间约束下的差异化路径。荔湾谋划通过城市更新盘活81.9公顷低效用地，在历史街区旁植入现代中药、激光与增材制造等新兴产业，同时建设“人工智能+城市服务”示范区，让制造、服务、生活在有限空间内有机共生。

越秀作为全市面积最小的行政区，可用空间极为有限，却集聚高端服务业——第三产业增加值占GDP比重达95%以上，金融业增加值约占全市三分之一。今年，越秀以“场景驱动创新”为导向，聚焦人工智能产业培育和生命健康产业创新，推动高端专业服务向外输出、赋能全市制造业。

一个以城市更新盘活存量空间、植入新产业，一个以高端服务突破空间约束、向外输出价值，两条路径表明，空间有限不等于价值有限，关键在于让有限的空间承载更高密度的业态、更高附加值的服务。

当产业形态和空间逻辑都在变化，驱动这场变革的力量也在悄然生长。

广州的选择

这一核心力量，正是企业向“产业赋能平台”的转型——从单一的产品制造商或服务商，跃升为牵引整条产业链协同升级的原点。

希音的发轫即为生产性服务业推动制造业转型的典范。在省高质量发展大会上，希音创始人许仰天将希音的成功归因于“两业深度融合”。他坦言，从番禺的服装工厂到白云的物流枢纽，广东完备的产业生态正是希音“小单快反”模式赖以生存的土壤。事实上，希音输出的不是订单，而是如何用数据预测潮流、如何用算法调度生产、如何用数字化工具帮助工厂实现精细化管理的一整套方法论，以消费需求为牵引，深刻撬动了服装制造环节的变革。

文远知行也走出了一条类似的路径。在黄埔“AI赋能”新春第一会上，它以本土自动驾驶代表的身份亮相。作为一家科技企业，它不仅提供自动驾驶解决方案、运营出行服务、自建测试场景，还与吉利远程等车企深度合作，将软件定义汽车的能力与整车制造的功底融为一体。当研发、制造与运营在同一个平台上循环，数据可以实时回流、算法可以持续优化，企业的边界也在这个过程中不断消融。

广汽的转型则是制造业服务化的缩影。一方面，从“造车”到“飞行”再到具身智能，广汽持续探索立体出行的生态闭环。另一方面，它与华为联手推进的“启境”项目，采用“嵌入式协作”模式打破研发与制造的壁垒，大幅缩短量产周期。这是制造与科技融合的全新范式：广汽以链主身份带动产业链协同，用智能技术重构研发、生产与服务体系，推动传统制造向“制造+服务+生态”全面跃升。

广汽智联新能源产业园内的埃安智慧产线。（新华社/图）

这些企业的实践路径表明，链主平台化的本质，是一整套体系化能力的输出，而非单一产品或技术的供给。

而这种企业层面的变革，离不开城市的支撑。与产业布局同步变化的，还有这座城市的姿态。从年初白云区把企业家请进华为研发中心、不设主席台围坐共商，到企业展品成为最醒目的“迎宾员”，再到企业代表发言人数创下新高，广州正通过系列新春第一会，以“店小二”的姿态为企业创新发展铺路。

透过各区的谋篇布局，广州未来的发展走向已逐渐清晰。它正在寻找一条“因地制宜”的突围路径：不追求单点突破，而是构建网络化协同的产业生态；不盲目追风口，而是守住制造根基，让服务业“软实力”沿着产业链渗透；不照搬外部模式，而是走“场景牵引、垂类深耕、链主赋能”的差异化道路，让算法“走进车间”、让数据“赋能制造”。

打造“中国场景创新第一城”的选择，是基于广州自身产业积淀、发展阶段和比较优势的“因势而变”。当下仍处于人工智能产业的震荡期，与其在基础大模型、开发工具等不占优势的领域与北上深杭硬碰硬，不如夯实制造业底盘、补齐算法创新的短板、打通技术与场景的堵点，让曾经的优势产业“老树发新芽”。这种厚积薄发的路径或许是适合广州务实本色的“最优解”。

对于企业来说，尤其是那些技术已趋成熟、亟需市场验证的硬科技企业，广州的吸引力不在于有多少风投资金，而在于这里有愿意为新技术“买单”的真实市场和丰富的应用场景。

在这一路径下，广州面临的最大的挑战在于成果转化效率能否跟得上、链主企业能否真正转型为“规则制定者”。

具体而言，如果创新成果从实验室流向实体场景的速度太慢，那么广州丰富的场景基础则难以真正转化为产业优势；而那些被寄予厚望的“链主”，如果未能真正成长为能够定义赛道、引领生态的平台型企业，再雄厚的实体经济根基也无法成为人工智能时代的发展势能。这正是广州在“十五五”期间需要全力攻坚的命题。

这场AI驱动的两业融合变革，最终要落到人的身上。从表面看，广州不缺AI人才——中山大学、华南理工大学等多所高校已开设相关专业，在校生规模突破6200人。但在表象之下，是结构的失衡。

广州市人大代表、交通技师学院教师曾丽晴在调研中发现，“高技能人才的供给与产业的爆发式需求严重脱节”，专业设置滞后、产教融合不深、师资实践能力与产业需求脱钩。尤其是在支撑产业核心竞争力的基础层，从AI芯片设计、智能机器人制造到算力基础设施等领域，既掌握前沿技术又精通工艺的高级技师、首席技师缺口巨大。

更关键的是，不少高端算法人才更倾向于去北京、深圳、杭州等城市。因此，不少AI企业把核心研发团队放在深圳、上海，广州本地只留销售和实施团队。这不是企业不想留，而是高端人才不愿来。

这揭示了一个现实，广州的科教资源不等于产业优势，这里不缺“写论文的人”，缺的是“能带队攻关核心算法的技术领袖”。破解这一瓶颈，需要广州在深化产教融合、营造近悦远来的人才生态上持续发力，让更多高端人才愿意来、留得下，真正将科教资源转化为产业竞争力。

未来的竞争不是看谁跑得快，而是看谁跑得久。广州的布局，短期看或许不够“敢”，但长期看与自身禀赋相契合，韧性十足。凭借这份不盲目跟风、立足自身的转身定力，这座千年商都正重拾“敢为天下先”的魄力，在稳与进的平衡中，走出属于自己的高质量发展之路。

参考资料：

[1]央视网.广州两会·代表关注｜人工智能竞速赛广州何以“弯道超车[EB/OL].2026-03-16.

[2]界面新闻.原生龙头缺位，广州具身智能拿什么追赶？[EB/OL].2026-03-16.

[3]21世纪经济报道.发力垂类模型之都，刘根生建言打造概念验证中心与场景中试基地[EB/OL].2026-03-16.