从“造模型”到“造算力”：Token工厂之战

在英伟达GTC 2026大会上，英伟达CEO黄仁勋首次提出“Token经济学”。视觉中国/图

在刚闭幕的AI行业风向标——英伟达GTC 2026大会上，英伟达CEO黄仁勋首次提出“Token经济学”：推理已成为AI最核心的工作负载，Token则是新的大宗商品。

Token是大语言模型处理信息的基本单位，也是计费单元，可以粗略理解为AI处理或生成的文字片段，一个汉字大约对应1到2个Token。

过去两年，大模型竞争的核心叙事是模型能力：谁更聪明，谁在 ARC（推理基准）、SWE-Bench（软件工程基准）这类 benchmark（基准测试）上能拿更高分，谁就更接近 AGI（通用人工智能）。参数规模、推理深度、复杂任务完成率，构成了行业主要竞争指标。

但是2026年春节过后，Agent AI（智能体人工智能）的核心叙事是持续完成任务，包括写代码、调试、调用工具、读取文件、再迭代，Token消耗从人机对话升级为机器自循环。以OpenClaw（龙虾）为例，用户仅需下达目标，它即可自主拆解任务、调用模型/工具/接口完成全流程，一次任务甚至就要消耗数十万至百万级Token。

这意味着，Token正成为AI时代的“石油”。黄仁勋断言，数据中心已从文件存储设施演变为Token生产工厂，未来每家公司都将以“AI工厂效率”来衡量自身竞争力。

与此同时，一组来自面向AI应用开发者的全球大模型聚合路由平台——OpenRouter的数据，在海内外都引起了关注。3月16日，其发布的数据显示，中国大模型周调用量已连续两周超过美国大模型。

3月9日当周，全球模型Token调用量排名前十名中，公开明确的中国模型占四席，并包揽前三名，分别是MiniMax M2.5、阶跃星辰模型Step 3.5 Flash、DeepSeek V3.2，Kimi K2.5位列第九。中国模型Token周调用量约4.69万亿，较上周的4.194万亿环比上涨11.82%。相比之下，美国AI大模型周调用量为3.294万亿Token，环比下滑9.33%。

OpenRouter的用户主要由海外开发者构成。该平台整合了包括GPT-4、Claude等二十余种主流大语言模型，提供统一的API（应用程序编程接口）和交互界面。其核心功能包括多模型聚合、统一API调用、性能基准测试、智能路由优化及开发者工具支持，支持按需付费与部分模型免费试用。由于每天处理海量真实调用，其LLM（大语言模型）排行榜已成为开发者社区的重要参考。

在这场新的AI战役中，包括芯片厂商、大模型厂商、算力供应商在内的多位业内受访者，均给出一致看法：“Token确实已经开始出海。”

极致性价比

Token出海，与中国多采用开源大模型有关。

中国开源模型是推动全球模型开源的重要力量。开源模型开放代码与权重，可本地部署定制但技术门槛高；闭源模型仅开放调用接口，易用稳定但无法修改底层。

2025年12月5日，硅谷风险投资基金a16z和OpenRouter联合发布了《人工智能现状》报告，对近100万亿的Tok