科大讯飞：AI伦理审查仍是行业稀缺能力

继3月份发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》后，5月，工信部又发布了《关于实施人工智能科技伦理审查与服务先导计划的通知》，进一步推动前述审查与服务办法的落地实施。

人工智能龙头企业是先导计划实施的重点主体。科大讯飞副总裁、品牌市场中心总经理吴骏华认为，对AI伦理的重视是中国AI治理走向成熟的标志性动作。“在美国和欧盟均已建立人工智能治理框架的背景下，中国只有建立清晰的AI治理规则才能在全球市场赢得信任。”

但挑战依然艰巨。吴骏华认为，复合型人才稀缺、创新与监管的平衡、分级治理的界定，是企业开展AI伦理治理面临的核心挑战。

组织架构+全链条风控

南方周末：科大讯飞在AI伦理方面开展了哪些工作？

吴骏华：讯飞做AI伦理，不是把它当作外部合规要求，而是当作人工智能进入教育、医疗、公共服务等重要场景后的基础能力。我们的目标不是宣称AI绝对安全，而是通过制度、技术、流程和服务闭环，让AI在真实应用中更安全、更可信、更可控，让AI真正服务于人的发展和社会进步。

具体来看，讯飞主要从制度治理、技术保障和服务闭环三个层面推进AI伦理工作。

在制度治理方面，讯飞一方面积极参与行业共识讨论和标准制定，另一方面，讯飞建立了专门的组织抓手，成立科技伦理委员会，围绕科技伦理审查规则、申报机制、风险评估和重大事项研判等工作，持续完善公司内部治理机制。

在具体落实上，讯飞主要开展四方面工作。一是加强全链条安全保护。围绕大模型训练、微调、版本迭代、上线评估及审计跟踪等关键环节，持续完善安全措施，提升算法、数据等大模型核心资产的安全性、可信度和合规可用水平。

二是持续完善内容安全合规技术。语料质量、知识边界和幻觉问题，是当前认知类大模型面临的共性挑战。讯飞一方面持续加强训练语料的清洗、过滤、标注和评估，提升数据源的可靠性；另一方面，通过安全对齐、知识增强、检索增强、结果校验等技术手段，持续降低不准确、不适宜输出的风险。同时，在重点应用场景中，结合内容安全识别、敏感风险拦截、人工复核和用户反馈机制，推动生成式AI服务在真实应用中保持可控、可追溯、可改进。

三是持续推动大模型安全可信相关研究。讯飞围绕大模型可解释性、可追溯性和知识编辑等方向，与高校和科研机构开展联合研究，探索如何更好识别模型错误来源、修正知识偏差、提升复杂任务中的输出可靠性。这类工作仍处在行业共同探索阶段，但对提升大模型安全可信水平具有重要意义。

四是完善安全服务管理机制。讯飞在网页端、小程序等用户触点开通投诉和举报入口，并建立应急响应专项机制，面向用户提供安全管理和风险处置服务，推动AI安全治理从研发环节延伸到产品运行、用户反馈和持续改进的全过程。

南方周末：此前市场上出现过智能手表“毒答案”事件，讯飞教育类AI产品如何保障内容安全？

吴骏华：在讯飞内部从文化到技术都特别重视教育产品的安全问题。在产品价值观和文化倡导上，我们强调做教育产品要有“三心”：一是父母之心，要以对自己孩子负责的态度来对待每一个学生用户；二是敬畏之心，尊重老师和教研专家，尊重教育的行业规律；三是长期之心，注重对学生的成长支持，反对单纯提供答案的短视行为。这“三颗心”奠定了讯飞开发教育产品的价值导向。

所以在开发面向学生群体的AI产品时，我们始终坚持审慎的原则，底线是严格遵循《中华人民共和国未成年人保护法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《教育部关于加快推进教育数字化的意见》以及《加强中小学生教材教辅材料使用管理工作的通知》等政策要求，核心举措是构建权威知识库，倡导AI能力为辅，做好安全审查。

首先，在源头上坚持以权威、规范、适龄的教育内容为基础，与学校、出版社等正规渠道开展合作，强化知识库内容的权威性、科学性和教育适配性。

其次，在AI能力层面，一方面坚持以自主可控技术路线下的讯飞教育大模型作为底座，并围绕教育场景进行安全、适龄和教学适配优化，确保模型能力始终服务于教学辅助和学生成长，而不是脱离教育规律的泛化输出。

第三，在安全治理层面建立了自研的教育专属内容安全综合能力平台，通过“机审+人审+干预”的机制，对内容安全进行全流程的监控、识别、预警和拦截，尽可能降低有害信息、不适宜内容以及偏差输出等风险。

把握发展与治理的节奏平衡

南方周末：工信部出台了《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，企业落实这一办法有哪些挑战？

吴骏华：这个办法出台非常有意义，给企业开展AI科技伦理审查与治理工作提供了更加明确的制度指引，是中国AI治理走向成熟的重要一步。当然，对于整个行业而言挑战也是存在的。

首先是人才稀缺。伦理审查不是简单的流程审核，而是一种跨学科、跨场景的专业判断能力，需要既懂AI技术和具体行业，又要有伦理、哲学等方面的知识储备，这类复合型人才在全国范围内都是稀缺的。所以对企业而言，特别是很多初创的AI企业来说，搭建一个有实操能力的伦理委员会并不容易。

第二，如何把握发展与治理的节奏平衡。人工智能的发展速度日新月异，人工智能技术迭代非常快，很多模型和应用能力的更新已经以周甚至更短周期推进。如果把伦理审查工作做得太重，周期太长，那么企业的创新节奏可能会被拖住；如果做得太轻，流于形式，又会失去治理的意义。所以对企业来说，如何让伦理审查机制与技术迭代节奏有效衔接，这不是单纯的合规问题，更是一项管理课题。

第三，如何针对差异化场景实现恰当的分级治理。比如说AI客服对话系统和AI辅助诊断系统，它们的伦理风险完全不是一个量级，所以就不能用一把尺子衡量所有的AI应用。相关办法结合人工智能科技活动特点，提出了一般程序、简易程序、专家复核程序、应急程序等不同程序要求，这是很重要的进步，但是怎么落到执行层面，怎么界定高风险和低风险，还需要行业主管部门、专业机构和企业在实践中进一步探索，逐步达成共识。

构建“AI就业友好型社会”

南方周末：讯飞倡导具有高科技特色的ESG，特色是什么？

吴骏华：讯飞的企业使命是“用人工智能建设美好世界”，我们认为高科技企业的ESG应该是把“科技”这个主业做好，让每个人、每个行业从业者都能站在人工智能的肩膀上得到更好的发展。

高科技企业做ESG有三个优势。一是技术的底座优势，科技企业可以依托包括AI在内的技术更精细地开展ESG管理工作。比如在环境维度，利用AI来提升运营效率，降低组织能耗。

二是发挥AI技术的乘数效应，优化资源效率，降低可持续发展成本，从而提升全社会的福祉水平。比如在社会维度，一些AI企业尝试用人工智能促进社会资源特别是教育和医疗资源的公平分配。如讯飞开发的“智医助理”能够帮助基层医护人员提升医学能力，规范医疗流程。截至2026年4月底，科大讯飞“智医助理”已累计提供超11.3亿次AI辅助诊疗建议，规范超4.98亿份电子病历，持续帮助基层医生提升诊疗规范性和用药合理性。

三是科技企业相较传统行业，具有轻资产、扁平化的组织特点，环境负担较轻，数据驱动下的公司运营透明度较高，可以更好地开展内外部沟通，提升治理水平。

南方周末：人工智能企业是否也面临特殊的ESG议题？

吴骏华：当然，AI技术的不确定性比如幻觉、偏见等依然是行业的关键议题。另外，AI对就业的结构性影响引起广泛关注，这也需要AI企业有更长远的责任担当。AI会对部分岗位的工作方式和能力结构产生深刻影响，也会催生新的职业机会和岗位形态。所以，人工智能企业的社会责任就不只是回应AI替代就业的问题，而要主动做技能的重塑、职业的陪伴等，让那些被AI影响的人有路径去适应AI，甚至站在AI的肩膀上，而不是被AI抛下。

南方周末：讯飞在AI与就业的议题上做了哪些工作？

吴骏华：近年来，讯飞董事长刘庆峰先生作为全国人大代表，持续关注AI对就业结构、人才培养和社会保障体系带来的影响，并在全国两会期间提出构建“AI就业友好型社会”等相关建议，比如普及基础教育AI通识，建立国家级AI就业监测预警机制、完善新就业形态保障等，呼吁全社会关注这一议题。

讯飞很早就开始做AI科普，一方面将最新的AI技术和应用送到中小学课堂，另一方面对全国中小学生开放讯飞AI研学游，邀请学生走进讯飞，让学生更早开始了解和掌握AI使用技巧。