智能体手机云集,人类与AI的权力交接却没那么容易

智能体手机有些生不逢时,AI数据中心抢走了大量存储产能,手机被迫涨价、降低出货量。被寄望再次拉动消费的智能体手机,对手机内存需求其实更高。

责任编辑:黄金萍

智能体手机,是2026年世界人工智能大会(WAIC)上最热门的产品之一。

阶跃星辰STEPX Neo展台前排起长龙,中兴“豆包手机”迭到二代,荣耀Robot Phone在京东已有4.4万人预约,三星手机准备搭载面壁智能的AI模型……

如果一切顺利的话,这些智能体手机将能替你思考、操作、接管复杂长线的任务,并且记住你的偏好与性格,成为你在数字世界的代理。

不过,2026年的智能体手机有些生不逢时。AI数据中心抢走了大量存储产能,消费级DRAM和NAND供应紧缺,价格暴涨数倍,手机也不得不跟着涨价。消费者的钱包却没有那么宽裕。根据市场调查机构CounterPoint的报告,2026年一、二季度,全球智能手机的出货量同比分别下降6%、11%。

手机行业寄望智能体手机再次拉动消费,但端侧模型需要驻留、长时间在线任务需要持续的算力支撑、记忆需要沉淀下来,这对手机的内存需求更高,也意味着智能体手机的价格会更贵。

若想成功拉动消费、对冲成本,除非它们真能提供前所未有的用户价值和体验。

一方面,这需要更好地定义智能体手机的形态,并推动应用生态走向协作、开放。无论是AI模型企业造手机,还是手机企业嵌入AI模型,都需要在系统层面重构,而非简单地把AI模型塞进一个硬壳里。另一方面,当人类把数据和操作权限交给Agent,实际是在重新定义人与AI之间的信任契约。哪些权限可以让渡?边界应当在哪里?这些问题没有现成的答案。

智能体手机本质上是在性能、成本、安全之间做取舍。这些问题如果无法解决,智能体手机就会沦为一个被信任赤字吞噬的概念。

智能体手机,AI模型的下一落点

模型厂商的营收能力,是个被反复拷问的难题。

在海外,OpenAI 2025年运营亏损209亿美元、9亿周活用户中付费用户仅5500万。在缺乏软件付费习惯的中国,AI的商业化问题更为棘手。

AI Coding,是迄今为止AI模型的第一个稳定业务流,但它不是一条可以短期复制的捷径。智能体手机成为模型企业探索的另一个落点。

WAIC前夕,2026年7月13日,中国“AI六小龙”之一的阶跃星辰发布首款手机STEPX Neo。它由华勤技术ODM代工,阶跃星辰负责模型、系统和智能体。阶跃星辰董事长印奇表示,STEPX未来“一定不是靠单纯卖硬件赚钱”,收入最终可能来自Token消耗和订阅——这仍然是卖模型的逻辑。

历史上,跨界造手机失败的案例比比皆是。不过,阶跃并非毫无硬件基础。在此前的几轮融资中,华勤技术、龙旗科技、中兴通讯等ODM、通信产业的企业都参与了进来,可能为阶跃提供相应的供应链协同。

2026年1

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校对:赵立宇

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