一群AI开发者，想给AI踩下“脚刹”丨科创要闻

科创要闻2026年No.29

2026年7月27日-8月12日

本期要闻轮值人：艾奕楠

图片由AI生成

过去两周，两起AI自主入侵事件让从业者绷紧神经。

2026年7月21日，OpenAI表示，模型在内部网络安全测试中突破隔离环境，访问了代码托管平台HuggingFace的生产基础设施；7月30日，Anthropic发布官方复盘称，自家Claude模型也曾在网络安全评估中接入真实互联网，并未经授权就进入三家真实组织的系统。

接连发生的AI安全事故引发行业讨论，并暴露一个现实的问题：前沿人工智能已经具备挖掘漏洞、实施网络渗透的能力，全球AI治理迫在眉睫。

从业者已经行动起来。7月28日，超过1300名来自OpenAI、Anthropic、Meta、谷歌等头部企业的高管及员工联名签署公开信《Pacing the Frontier》，呼吁美国政府支持国际社会共同打造技术与治理工具，以便对前沿自动化AI的发展节奏实施有序管控。

信中直白点明：如今AI自我迭代速度或将迅速超出人类理解和管控的范围，在商业和国家竞争压力下，单家公司或单个国家都很难主动放慢脚步。因此，签署者呼吁建立一种国际协作机制，让行业在必要时能够共同、有序地放缓前沿AI，尤其是自动化AI研发能力的发展节奏，这相当于人为给其踩下“脚刹”。

另一条AI治理路径是围堵漏洞。7月27日，英伟达、微软、IBM、Adobe、SpaceXAI、SAP、戴尔、思科等企业宣布成立开放安全AI联盟，计划构建和共享开放工具，推动负责任使用AI。

该联盟以Linux基金会Akrites倡议和OpenSSF社区成果为基础，希望通过开源技术发现、修复并公开披露AI相关安全漏洞。这代表了另一种AI安全路径：把安全能力本身做成开放的基础设施，让更多企业、研究机构和开发者共同参与漏洞发现和防御工具建设。

行业一边希望通过全球协同限制自动化AI的研发速度，规避失控的隐患；另一边选择开放技术底座，集结多方力量搭建防御屏障。两个方向各有侧重，但都传递出共同信号：前沿AI带来的网络风险已近在眼前，兼顾产业发展与公共安全的全球治理规则，亟待加速落地推进。否则，一条测试环境里的缝隙，有朝一日可能穿透真实世界的屏障。

数字智能

01 月之暗面开源Kimi K3模型

7 月 27 日，月之暗面宣布开源Kimi K3模型，包括模型权重、技术报告，以及支撑模型训练的MoonEP、FlashKDA和AgentEnv等Infra关键技术。

K3 基于Kimi Delta Attention (KDA) 和Attention Residuals (AttnRes) 而构建，两项架构更新旨在改进信息在序列长度和模型深度上的流动方式。模型总参数为2.8万亿，激活参数1040亿，支持100万token