空了驾驶座,多了新职业

2026年了,在北上广深街头乘坐一辆无人驾驶出租车(Robotaxi),已经不是新鲜事。从车窗望进去,驾驶座空无一人,只有方向盘在自己转动,乘客可以坐在副驾或者后排。

当越来越多的无人车上路,成为更多人的出行选择,一个新职业开始进入大众视野——自动驾驶远程安全员(以下简称“远程安全员”)。这是无人驾驶出租车开始进入真实运营后,不可或缺的岗位。这个岗位回应了大家最朴素的疑问:没有司机的车,要怎么服务乘客满足需求?要怎么保障车辆和乘客的安全?

办公桌、电脑屏幕、鼠标、键盘,这是小马智行的远程安全员蓝枝的工位,和普通上班族没什么不同。小马智行已在北上广深四地运营无人驾驶出租车许久,车队数量在千台级。蓝枝每天登录远程协助系统后,要处理的事情大概是这样的:

• 早上9:30,车内检测到乘客在行驶途中解开安全带,需要联系乘客系好安全带。

• 中午12:00,乘客下车后,车内检测到车内有疑似耳机遗留物,需要联系乘客确认并取走物品。

• 下午2:00,有段道路临时封闭,无人车识别到有特殊人员交警在现场指挥疏散,因此请求远程安全员协助,给出接下来的行驶建议。蓝枝根据现场情况,在远程协助系统上用鼠标点击切换路线的指令。无人车收到指令后自行掉头更换路线。

• 晚上6:00,无人车在等红灯时,识别到后方有特殊车辆救护车,准备向左前方开出,为救护车腾出通道。因此请求远程安全员协助,帮助判断方案是否可行。蓝枝判断后和无人车得出的结论一致,便点击了相应指令,无人车自行开出。

用一句话总结:远程安全员的工作既要服务车——Robotaxi,又要服务人——乘客。

虽然Robotaxi行业已经发展了十余年,但是远程安全员是近几年才诞生的新岗位。这成了一些人转行到新兴行业的新机会:他们之前的职业经历,大概率离车很近:比如驾校教练、出租车或网约车司机;当然,也有一些看起来和汽车无关的职业,比如设计师、财务等等,他们凭借优秀的表现成功转行。

这将是一个庞大的市场需求。高盛在2025年对中国Roboaxi市场的长期预测显示,预计到2030年,市场规模将达到140亿美元,车队规模约53.5万辆;到2035年,市场规模将进一步增长至610亿美元,车队规模达到230万辆。

市场扩张必然带动就业扩容。Robotaxi背后牵扯到数十个岗位——从研发工程师、智能网联汽车测试员、数据标注师,到地勤运维、远程安全员等等。2024年,人社部率先将Robotaxi产业链上的“智能网联汽车测试员”“智能网联汽车装调运维员”纳入国家新职业目录,成为被国家正式承认的新职业。

技术没有消灭工作,只是改变了工作的形态。正如经济学家熊彼特提出的“创造性破坏”概念,新技术破坏旧结构,同时创造新结构。历史上,汽车的诞生创造了汽修、加油站、公路修建、物流管理等整个产业链。如今,Robotaxi的诞生也随之创造新的产业链。远程安全员是如何诞生的,未来又将走向何处,个人如何参与到自动驾驶这类新兴行业中?带着这些疑问,我们访谈了小马智行的几位远程安全员,得以窥见新技术发展的注脚。

从车内到电脑屏幕:自动驾驶安全员的迁徙

Robotaxi要成为一种出行方式,前置条件之一是技术上实现无人驾驶。时间拨回到10年前,当时中美两国的Robotaxi还处在萌芽期。无论是美国的Waymo,还是中国的小马智行,要解决的问题还是技术层面——如何做到“车内完全无人”。

那时,车内坐一位自动驾驶安全员是必须的。当时的汽车经过特殊改装后,虽然具备了一定的自动驾驶能力,但是能力有限,车内离不开人,主驾驶位上必须要坐一位自动驾驶安全员。自动驾驶安全员在当时的角色主要是测试和训练汽车,他们必须时刻关注行驶情况,如果自动驾驶系统犯傻开错,要及时记录反馈,情况危急时要及时接管方向盘。

此后几年,Robotaxi行业的技术发展一路升级,企业技术与政策规范互为促进。以中国的发展规律来看,虽然每个城市的政策细则不同,但大体阶段一致:自动驾驶安全员的位置,从车内的主驾,依次过渡到副驾和后排。再后来,自动驾驶安全员开始走向车外,坐在电脑屏幕前,自动驾驶远程安全员的角色由此产生,Robotaxi也开始迈入真正的无人驾驶阶段(车外远程阶段)。在每个阶段中,Robotaxi还要依次经过测试、示范应用(免费载客)和商业化运营(收费载客)。

有人亲历了从车内自动驾驶安全员到远程安全员的变化。2021年,孙建辞去河北老家的驾校教练工作,成为了小马智行的自动驾驶安全员。他回忆道,那时的自动驾驶技术还不够成熟,一天有五六次接管,测试范围也小,他以为实现无人驾驶“最起码也得要七八年以后”。但是在他入职一年后的2022年底,小马智行便获准开启全无人驾驶道路测试,那一年成为实现真正无人驾驶的分水岭。他也从一名车内自动驾驶安全员,转岗成为如今的远程安全员,开始从车内走向车外。

和孙建的内部转岗不同,宋云和蓝枝在2022年直接以远程安全员身份入职。当时,远程安全员团队尚在搭建阶段,无人驾驶车辆规模有限,同时存在很多主驾有安全员或副驾有安全员的车辆。

四年过去,车的技术和人的职能都在一同“进化”。小马智行的无人驾驶Robotaxi已经在北上广深商业化运营许久,车队规模达到千辆级。孙建说,以前需要远程安全员协助的场景,比如超越低速车、避让洒水车等等,车辆现在会自己处理了。宋云也有同感:“以前遇到路边的临停车时,Robotaxi会卡在那,我们需要给车辆发出绕行指令。现在它可以自己识别,自己绕行。”

如何成为一名合格的远程安全员

想成为一名远程安全员,首先要具备驾照、安全驾驶记录这些硬性标准,在此基础上,细心专注、临场应变、沟通表达这些软能力也不可或缺。还有一个常被外界误解的信息需要提前纠正:远程安全员≠远程司机,不会手握着虚拟方向盘开车。“小马智行的远程安全员从不直接操控车辆,只通过电脑系统发出指令,最后执行的还是车辆自己本身。”宋云解释道。

以小马智行为例,远程安全员入职后需要进行为期一个月的培训考核,内容有理论课程和实操课程,包括远程协助系统基础知识、车辆原理掌握、特殊场景和应急处理、日常运营流程掌握等等。培训中最难的部分因人而异。因为培训期的考核需要重点掌握周边道路环境和上下车点,于菲觉得“好记性不如烂笔头”,就结合自己过往的绘画经验,将这些道路点位都画下来。郭威则觉得处理窄路掉头、临时封路等特殊场景比较紧张,生怕给出了错误指令。

在培训考核通过后,还会有半年左右的试用期,资深远程安全员会对新员工进行一对一指导。“那时不管什么状况,随时都可以问后面的老员工,很放心。”于菲在结束试用期独立上线后,心态却变了,“虽然大家离得都很近,但感觉不一样了,你要真正开始对这辆车负责了。”

通过试用期后的独立实战,是真正的考验,也带来真正的成就感。于菲印象最深的是2025年9月,北京下冰雹的一天。“当时冰雹下得很大,天又特别黑。”于菲回忆说,因为车辆有安全兜底方案,所以系统识别到紧急情况后都会靠边停车。她要做的是仔细检查车辆,确保每台车能安全停靠了。有的车上还有乘客,她还要打电话安抚。“那几个小时真是紧张又忙碌。”

郭威记住的,是一年前广州暴雨时服务过的一位乘客。当时车辆已经到达终点,无法再修改目的地,乘客便通过车内屏幕的“客服”按钮联系到他,希望将目的地改到附近商场,避免淋雨。于是郭威就通过协助系统给出相应指令,最终将乘客送到商场附近。“乘客当时说了一句,哇,你们还挺人性化的。这句话我记到现在。”

远程安全员的未来:从守护车辆到服务乘客

远程安全员岗位最初的职能是守护车辆安全,帮助车辆脱困。但随着时间发展,技术更加成熟,他们的客服属性正在增强,处理乘客需求的时间占比提高。

于菲对此感受明显。她在2024年成为远程安全员时,主要还是处理车辆遇到的各种问题,但现在她每天要跟乘客沟通各种问题:不系安全带、车门没关好、行程中乱动车内的安全设备等等,都要提醒。她接过一个情绪激动的乘客电话,“电话接起来,对方上来就骂人。”于菲说,了解后才发现,无人驾驶车在路中间正常掉头,但由于来往的车辆速度很快,乘客是第一次乘坐,比较害怕。

远程安全员还要处理各种特殊乘车场景。有人带超大行李、有人试图超载、还有视障人士带着导盲犬乘车,需要远程安全员帮忙开始行程。后来,小马智行上线了无障碍功能,满足视障人士的用车需求。

当然也有高光时刻。2026年五一假期,时代少年团在广州南沙举办演唱会,深夜散场时运力需求巨大,小马智行智能调度车辆前往交通枢纽,由于Robotaxi不加价、车又多,在四晚的散场高峰期累计运送了约3000人次。那几晚的深夜,远程安全员接到了很多乘客电话,他们大多是初次坐车的用户,上车后看到屏幕上的“客服”按钮,便打过来询问各种问题,比如行李怎么放,目的地能不能改等等。

远程安全员的客服属性增强,是Robotaxi行业进一步发展的必然。当技术解决了99%的常规场景,剩下1%的复杂场景和人与人的服务需求,就浮出水面。车辆再智能,也处理不了乘客的情绪、解释不了绕路的原因、安抚不了第一次乘坐的恐惧。

从守护车到服务人,从操作员到管理者、培训师,远程安全员岗位正在生长出自己的职业路径,他们是最早一批坐在屏幕前守护无人驾驶Robotaxi的人,也是这个行业的见证者。

宋云保存着自己第一次帮助车辆成功脱困的记录,蓝枝记得每一个高风险区域的特征,她们和孙建都从曾经的一线员工成为了如今带团队的小组长;于菲从一个连站点都要画画才能记住的美术生,变成了能冷静处理冰雹夜危机的老员工;郭威由于表现出色,已经开始帮助其他远程安全员提升工作质量,并参与到新员工的培训中。

2026年的夏天,当你呼叫一辆无人驾驶Robotaxi,车门自动解锁,方向盘自己转动,你可能会想起这个故事:在某个你看不见的地方,他们正凭借自己的判断和专注,默默守护每一辆无人车,和车上每一个人。

(应受访者要求,文中人物均为化名)

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