光源资本郑烜乐:活过具身大战的公司不会超过十家
未来三年,行业每年都会经历一轮洗牌,留在牌桌的关键是跨过物理智能的“复利拐点”,这又取决于两个公式,一个关乎“经济循环”,另一个关乎“学习循环”。
责任编辑:丁莉
“物理AI的市场空间十倍于数字AI(大模型),但最终存活下来的预计不超过十家。”
在过去15个月里投了45家包括具身智能在内的早期AI+项目后,光源资本创始人兼CEO郑烜乐给这个赛道浇了一瓢冷水。
据高工机器人统计,全球具身智能赛道上半年融资总额约1325亿元,超越2025年全年。明星公司中,宇树科技以219倍的市盈率登陆科创板,智元机器人、银河通用、星海图、自变量等估值200亿的阵营也日益壮大。
但转折已悄然来临,2026年7月,具身融资一反前态,出现环比下滑;8月,下滑幅度进一步扩大至18.94%。与此同时,分化已然开始。不同于2025年的“广泛撒网”,2026年资本明显转向“精挑细选”,行业洗牌逐步启动。具身产业链公司的财报和股价走势,将成为检验赛道成色的“试金石”,会在一定程度上影响一级市场的融资预期。

2026年8月,光源资本创始人兼CEO郑烜乐在2026世界机器人大会上演讲
成立于2014年的光源资本,早期专注为哔哩哔哩、快手等新经济企业提供私募融资顾问(FA)服务,2018年起向并购、证券承销、资管等投行、投资方向拓展。
2025年年初,郑烜乐牵头成立L2F光源创业者基金,专注AI及未来科技产业的早期投资,银河通用、诺因智能、至简动力、光象科技等公司的成立初期,身边都站着光源资本。目前,光源已构建起“孵化(3i产业创新孵化器)+投资(L2F)+投行”的投资生态。
在郑烜乐看来,具身智能正经历四个变化:大脑向本体迁移、本体向关键部件和全身控制整合、零部件向集成子系统和Tier 1演进、芯片及仿真等从单点工具向平台化发展。未来三年,行业每年都会经历一轮洗牌,留在牌桌的关键是跨过物理智能的“复利拐点”,这又取决于两个公式,一个关乎“经济循环”,另一个关乎“学习循环”。
以下是南方周末研究员对郑烜乐的访谈。
押注“长信号与非共识”
南方周末:当前,具身大脑存在VLA(视觉-语言-动作)、世界模型两大技术路线,物理原生智能等新兴方向也在崛起,您如何看待路线之争?
郑烜乐:具身大脑的技术路线尚未收敛,很难判断哪种“正确”。我们更关注如何“把智能变成生产力”——谁能让数据产生更高效的转化率,谁能更好地把决策、执行、控制一体化,谁能让智能跨本体复用、不断缩短经验转化周期等。
南方周末:你们考虑押注非共识路线吗?比如橡木果发布的具身本能模型Natus AGE-0,声称可以绕过数据卡点。
郑烜乐:会的。在整个具身叙事里,技术其实是扩散的——就算有人先找到了突破点,别人也会很快跟上。比如银河通用之前做VLA,现在也在做世界模型,这不是它以前做不了,而是现在的资源(资金、人才)充足,就一定会去做。
所谓的“非共识”,经过3-18个月都可能被“共识化”。早期“非共识”投资人可能获得可观回报,创业公司也能得到充足的发展空间。大家不必纠结于技术路线,它们不一定非此即彼,也不一定完全互斥。“长信号,非共识”是我们的方向。
南方周末:从产业和融资来看,专注大脑的企业数量明显多于本体玩家,宇树科技近期也表示要做大脑。这是否意味着大脑智能的投资价值更高?
郑烜乐:机器人是软件定义硬件的产品,大脑的价值一定非常高。只要是有能力做大脑的团队,都会考虑要不要进入这个领域。
当然,未来不可能出现大量专注大脑的机器人公司,就像2023年的大模型赛道,一开始很多公司都想做自己的基座模型,但最终会收敛下来,真正跑出来的也就几家。
南方周末:既然如此重要,中国为什么没有诞生Physical Intelligence这样的纯大脑公司?
郑烜乐:同样类比大模型的两种商业模式:一是卖Token(词元),卖智能本身;二是做应用,把智能嵌入Codex等生产工具。
在具身领域,纯大脑公司就属
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校对:赵立宇