此书告诉我们，一个过度沉默的人生，会不断错失机会，爱情无法开花，友谊无法结果，同事和你保持距离，下属对你三缄其口。

无论是在企业层面还是行业层面或是城市层面，深入推进ESG的过程实质上就是不断通过数字化赋能科学决策和治理效能的过程。

“双一流”建设高校的大举扩张，不但需要大量的经费投入，还面临两个现实问题，一是进一步挤占普通本科、民办院校的发展空间，二是缺乏对未来高等教育发展的统筹规划。 在明知适龄学生会在十多年后大幅减少的背景下，还鼓励高校大搞征地扩张，就缺乏足够的理性，难言科学决策。

目前，数据壁垒与治理碎片化问题较为突出。不同部门和地区数据标准尚未统一，数据共享与整合困难重重，“数据孤岛”现象普遍存在。部门间数据无法有效互通，导致智能决策系统难以获取全面数据，严重影响了决策的科学性与精准性，进而造成治理碎片化，极大地限制了人工智能技术在跨部门、跨区域社会治理中协同效应的发挥。

ESG评价模型能够成立的前提是有足够辅助分析的数据，通过数字化工具构建关联、验证回测，识别不同指标对企业的实质性影响，帮助金融机构更科学的决策。

碳核查数据不准确直接影响决策的科学性，数据造假行为影响碳市场的公平和秩序，说多做少的“洗碳”行为将影响着消费者和社会公众的信任，都不利于中国碳达峰碳中和工作的有序推进。

数据越详尽、准确，研究的结论才能越精细、越科学。数据开放范围越大，就越可能吸引更多人从不同的角度对数据进行研究，得出更多更丰富的研究成果。以此为基础的决策也就可能更科学。

全球尚未有国家能够全面达到指南建议的目标浓度要求。以PM2.5年均目标值5µg/m³为例，2019年全球PM2.5浓度最低的芬兰也仅为5.57 µg/m³。情景分析显示，如各国达到指南建议的PM2.5 浓度，世界大约80%归因于PM2.5暴露的死亡就可以避免。 指南还提供了管理某些类型颗粒物的定性陈述，包括黑碳/元素碳（BC/EC）、超细颗粒（UFP）以及源自沙尘暴的颗粒（SDS）等。这些颗粒物也被证明对健康有影响，但还没有足够的定量证据给出具体的浓度值。“纳米级的超细颗粒物，西方来源是交通，而中国来源除了交通，还有餐饮。” 中国的标准已经近十年未更新，世卫组织指南的发布，也在中国业内引发热议。“标准的设定基于科学和现实情况，好的标准是努力跳一跳可以够得到。指南制定过程的流程，可以为我们提供参考，如何将科学文献的结果，转为政府决策的工具包。”