印俄军贸从不是“钱货两讫”那么简单的生意，而是夹杂地缘政治、贸易补偿乃至个人魅力的“群舞”。 冷战结束后，印度未因亲苏历史遭到美国冷遇，反倒因独特的地缘价值和超大国家体量获得美国芳心，印度也更热衷游走大国之间，最大限度获取军事红利。 印度将继续在购买俄罗斯武器和推进“印度制造”，既与俄美共舞，又保证“战略自主”的“超级函数题”中求出最优解。

人们是如何将那些属于一代人的记忆遗忘的呢？MIT的研究人员给出的量化证据表明，这个遗忘的过程曲线大体上按照一个双指数函数分布，集体记忆在形成之后会先经历一个短暂的快速衰退阶段，然后是漫长而缓慢的文化记忆的衰退。

五十年或一百年后，我们的后人会如何看待我们这个时代？以工业革命为标志，人类社会逐步走出漫长的农业时代，享受工业化与城市化的伟大荣光，人类的知识与财富均呈指数级增长，让过往一切时代显得格外渺小、格外黯淡。那么，人类未来的发展轨迹还会沿着已经管了250年的指数函数以更快的速率继续狂飙突进吗？抑或我们现在就处在空前绝后的最好时代？盲目的乐观与悲观都是要不得的，唯有植根于文明深处的理性才是伴随我们找寻并找到可信答案的指路明灯。

Y是一个lambda函数，它接受一个伪递归F，在内部生成一个f_gen，然后把f_gen应用到它自身（记得power_gen(power_gen)吧），得到的这个f_gen(f_gen)也就是F的不动点了（因为f_gen(f_gen) = F(f_gen(f_gen))），而根据不动点的性质，F的不动点也就是那个对应于F的真正的递归函数！

软件工程里面的一条黄金定律：“任何问题都可以通过增加一个间接层来解决”。不妨把它沿用到我们面临的递归问题上：没错，我们的确没办法在一个lambda函数的定义里面直接（按名字）来调用其自身。

让我们暂且搁下但记住绕人的图灵停机问题，走进函数式编程语言的世界，走进由跟图灵机理论等价的lambda算子发展出来的另一个平行的语言世界。让我们来看一看被人们一代一代吟唱着的神奇的Y Combinator。