AI替代岗位的“合成谬误”：单个企业的理性选择，为何可能累积成一座城市的就业风险？

从抵制老干妈到呼吁“机器人税”，最需要警惕的，是把对劳动者的同情，变成对效率提升的惩罚。

亚马逊、谷歌开源芯片PyTorch后端，DeepSeek开源推理框架DeepInfer，英伟达推出模块化AI工厂，Anthropic发布Claude Duet，智元开源首个真实场景Physical Agent数据集，Kimi K3.1 Pro独立测评排名第四，介观显微镜仅重1克，AI设计噬菌体首次用于临床，OpenAI收购AI制药Orchestra Bio，新型GPX4抑制剂把铁死亡推向肿瘤，宁德时代加码换电，美国再拨款3.89亿美元支持芯片研发，AI助力中国就业友好型发展方式

孟泉发现，缺乏社保缴纳意愿的，大多数是相对年轻的群体，随着年龄增长，参保意愿会逐渐增强。而社保的规则是，缴费基数越高、年限越长，最终领取的金额越多。

消费、投资、就业和通胀这些总量指标背后，是有记忆、预期和约束的人。 霍尔为凯恩斯主义经济学奠定了消费决策的微观基础，伍德福德则将前瞻性家庭、企业定价与货币政策规则系统地连接起来。

看准“上门做饭”后，吴欣子做了一件让人意想不到的事情。她买了机票回中国，在烹饪机构报了“一对一”的定制班，学了在洛杉矶最受华人欢迎的川菜和粤菜。一共十道菜，每天从早学到晚，七天速成。 “它打破了海外就业只能依赖学历、本土职场的固化认知。”吴勇太认为，依托华人社交群内部需求，将厨艺这类生活化技能转化为稳定收入，这也是海外留学生生存策略灵活性的体现。

当今就业市场的核心矛盾已从“总量性岗位供给”转向“结构性能力匹配”，人工智能与数字化正在替代流程化岗位，新兴产业所需的复合型人才却供给不足。生源“存量”在缩小、毕业生“出口”在收窄，有鉴于此，高等教育真正有价值的改革，不在于增加多少新专业布点，而在于办学逻辑本身是否被重构，真正培养出既懂基础理论，又掌握真实的技能，能够适配更多方面工作的复合型人才。

如果大学只剩“工具理性”，只培养就业技能，人类就会失去审视科技、约束科技的能力——AI越强大，越需要哲学、历史、伦理学来回答“技术该往哪里去”“算法该遵循什么价值” （本文首发于南方人物周刊）

学习成绩不好，在各阶段考试中上不了重点学校的人，才是平凡生活中的大多数。而他们中很多人只能选择职业学校。 外部就业市场的变化，也在倒逼职校不断进行改革。