六家国有银行争相大手笔投入信息科技：四大行年投入额均超200亿元，远超其他银行；交行投入额占总营收的4.4%，邮储投入额增速超9%，后两者均为六大行之首；国有大行科技员工数量突破11万人次，较上年增长17%。 股份行阵营中，招行当仁不让成为首席。兴业银行科技员工占比是所有被测银行中最高的、招行则是股份制银行序列中科技员工总数唯一破万者；招行全年信息科技投入总额及不良贷款率各自获得同期可比同业中“最高”和“最优”，佐证了数字金融提升银行风控水平的逻辑。 北京银行和沪农商行作为城商行和农商行的代表，双双入围前十。这一排名略显“扎眼”。虽资金实力不足大行，但多家农商行正通过互相合作或联合外援的方式，共建创新实验室推动数字金融发展。此举绕开了设立金融科技公司路径下重投入、回报周期长的弊端，是相对务实的做法。

有“零售之王”称号的招行夺冠。股份制银行阵营，中信银行、兴业银行和浦发银行也入围前十；作为四大行中惟一以县域客户为主要客群的银行，农行于私行领域的扩张表现惹人关注。 综观六大国有行私行业务，建行、农行、中行和交行私行客户增速及AUM均保持两位数增长。即便在零售业务整体承压的市场环境中，具备黏合属性和品牌溢出效应的私行业务仍是主流银行争相分食的诱人蛋糕。 在数字金融领域保有优势的银行，通过大数据分析客户投资行为及偏好的同时，在多个电子平台提供“千人千面”“一人一档”的差异化服务。系列做法更拉大了不同阵营机构在这一业务领域的差距。

四大行信息科技投入金额均维持200亿元以上，在60家银行中遥遥领先。在已披露完整数据的31家银行中，14家信息科技投入金额同比下滑，最高者甚至下降40%。 36家披露了信息技术投入占营收之比。20家银行超过3.65%的行业均值，国有银行、股份行、城商行和农商行分布比例为2：8：7：3。各类银行在数字金融领域的积极作为，据此可见一斑。 由数字化向数智化跃迁，映射出人工智能对金融行业的赋能已不可逆地进入银行业决策辅助层级。未来，人机协同作业的局面将愈发常见，人工智能将成为未来行业分化的关键。 6家银行因监管处罚被扣除10分，占比10%，其中不乏绩优者。案由涉及数据治理、数据安全和数据质量等问题。

现有各地法案对稳定币的监管相当严格。但各地监管法案最大的隐患和漏洞在于对稳定币发行公司缺乏最后贷款人的支持。在极端情况下，当资产端丧失流动性时，稳定币发行公司就无法应对挤兑压力。 在所有传统金融业务中，与时代发展最为脱节的就是跨境支付。漫长的银行代理链条与前互联网时代的报文系统，使其成为缓慢而昂贵的活化石。 没有发行稳定币的区域和国家一定会在包括跨境交易等在内的金融发展中处于劣势地位，其货币国际化更难以实现。 《稳定币条例》落地后，离岸人民币稳定币有望打开国际市场新局面。其依托合规框架和跨境支付效率优势，可与数字人民币协同，补充现有支付体系。

尽管美元稳定币在技术和应用层面对美元的支持作用显著，但其解决美债危机的能力仍然有限，并面临不少挑战。

截至2025年3月15日，总计32家银行宣布接入DS，其中10家是地处一隅的农商行。技术将消减马太效应？ 智能客服、智能风控和财报数据分析是DS集中赋能银行的应用场景。银行网点数字化水平可能超出客户想象，比如机器人主动识别客户的情绪。 不可否认的是，DS并未根本上解决人工智能领域长期存在幻觉、信息安全和算法“黑箱”等问题。这对于金融业是一个严峻的挑战。 在协议中，银行应向客户充分说明AI决策的影响因素及申诉渠道，增进客户对AI决策逻辑的理解。

杨书剑性格内敛、行事稳健。他的稳健风格符合当前金融业“稳”字当先的核心诉求。 数字化和科技金融是杨书剑较为关注的领域。其发表的关于这两个领域的系列观点亦来源于北京银行经营实践，而非浮于纸面。 无论从资产规模抑或是区域布局，北京银行与华夏银行其实都存在诸多相似之处。相近的发展战略更有利于经验的传播和复制。杨书剑在北京银行的经验积累将为其履新的华夏银行提供助力。

银行业数字化进程在横切面的发展已覆盖前端、中端和后端，且应用场景和覆盖面正以指数级的增速扩张。 小型银行无力数字化转型，这是一个流行论调。2024年数字金融榜终榜给了这个论调一个有力的回击。不仅榜单前二十名不乏城农商行的身影，杭州银行和沪农商行还跃入榜单前十名。 在不可逆的数字化潮流中，银行在应用先进技术智能化转型时，更需用技术保障数据要素的万无一失。