“当用户不直接打开应用，而是只通过豆包间接操作，那么这些应用将失去与用户之间的直接联系，从而丧失用户黏性和入口价值。” “此次豆包手机助手与腾讯、阿里系应用之间的风波，本质上是新型AI智能终端与既有互联网平台生态在数据交互、权限控制及生态竞争中的冲突。” 这一技术路线，引发了外界对隐私保护与安全边界的质疑。

从安全角度看，DeepSeek能实现本地化部署，实现政务数据不出域，化解了政府部门对数据隐私和合规性的担忧。 DeepSeek出现之后，政数局在推进工作时有了新的抓手。“这个部门去拥抱DeepSeek，是自然而然的事情。”

心理咨询师数量较少，且城乡分布不均。建议开发心理健康大模型，提高心理评估和干预的覆盖率与可及性，以更精准的方式“智能化”筛查潜在的需要重点监测人群。 保障安全不应以牺牲隐私为代价。在发挥技术优势的同时，确保心理健康数据的合理使用，使其取之于民、服务于民，而非成为隐形的“电子围栏”。 调解须在合法合规框架内进行，禁止突破法律底线“息事宁人”。限制无理诉求进入调解，保障弱势群体合法权益，避免“按闹分配”挤占公共资源。

“如果他们这么担心我们的数据隐私，他们应该禁止所有的社交媒体平台” （本文首发于南方人物周刊）

银行数据安全榜评价体系中，成效指标独占30%权重，是单一权重最大的指标维度，且是唯一的定性指标，以充分体现以成果为导向的数据安全榜测评逻辑。对于2023年发生信息安全事件、客户个人信息泄露和较大IT系统故障等事故的商业银行，我们通过减分对相关商业银行进行警示。 南方周末新金融研究中心发现，排名靠后的寿险机构虽然尚未出现重大信息安全事件，但在内部治理和外部审查方面短板明显。如，4家被测评机构没有设置独立数据安全部门，2家机构没有开展年度信息安全审计，3家机构的App被指存在侵犯用户隐私问题，等等。

“一位医生能够握住病人的手，向他分享自己的情绪，这在很多时候是价值非凡的。AI也许能够输出表达同情的文本，但无法输出人性。” 无论从模型质量还是患者隐私的角度，监管层都应将大模型的数据库纳入监管。医疗数据的品质关系到AI医疗决策的安全性，现阶段的大模型产品依然依赖人类医生的贡献。 即使只是以辅助决策的身份介入，AI也会为复杂的中国医患关系平添波澜。比如，当医生建议与AI不同时，患者可能会怀疑医生“另有考虑”，从而恶化互信关系。 根据相关规定，以辅助诊断产品申请三类证是医疗大模型最有可能走的审批道路。若按此规定，医疗大模型就必须经国家药监局审批，并开展临床试验。

智能电视能知道你看了什么电视节目，智能冰箱知道你买了什么菜，智能音响可能监听你的声音，智能门锁知道你什么时候出门、什么时候回家，智能汽车知道你去了哪里，智能手表知道你的血压、心率……这些信息都会被上传到服务商处进行数据分析，然后根据分析结果向你推送广告。当智能设备无所不在，人的隐私不复存在，每个人都成了透明人 （本文首发于2023年3月30日《南方周末》）

公共数据可以在保证个人隐私和公共安全的前提下，通过模型、核验等产品和服务向社会提供。 数据“二十条”明确了“三权”分置数据产权制度，即数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权。但并未提及数据的所有权。 当前市场交易规则的矛盾在于，开放数据面对的是已知的风险成本和未知的收益回报，“很多企业干脆就不碰了”。 （本文首发于2023年1月19日《南方周末》）

希望数据搜集者能够明确告知用户搜集信息的用途和使用时间，并通过反馈机制赋予用户检验新数据信息使用情况的权利，而绝不能依赖于“隐私政策”的简单告知。同样，大数据羽翼下的算法预测，对用户“现在”和“将来”的监视应该设定范围，防止数据搜集者对个人信息的过度解读，以保障公众的信息安全与自由。

在他看来，在保护个人隐私的前提下，如果能实现政务数据、社会数据、企业数据的共享和整合，这些数据就能在社会生活中具备更多的应用场景。