智能驾驶汽车仍需要在安全冗余度上再下功夫。将离线算力与单车智能考虑在内，留出网络延迟或系统故障时的容错率，是智能驾驶乃至无人驾驶汽车应当慎重考虑的研发方向。另外，相关公司应提高透明度，让公众在选用商品或服务时有充分的知情权，不能让一切都变成“沙盒运行”，让乘客担上不明不白的意外风险。

自动驾驶是汽车技术发展的重要方向，甚至已成为国家技术实力的竞争赛场。目前中国不少城市都在试点L4级无人驾驶出租车，只是限于成本等原因，尚未全面推广。而技术的进步是飞快的。很可能不久后，就有车企能够以较低成本在量产车上实现L3级甚至更高等级的自驾功能。法律法规以及技术标准，有必要为此做好准备。

对于安全问题，北京目前正在征求意见的条例提及“智能化路侧基础设施”或是一个根本性的解决方案，把目前的道路进行智能化改造，实体的路与虚拟的云合二为一，形成一个智能化的路网系统，无人驾驶汽车运行在其上，可以实时与这一系统无间断联络，这样无人驾驶汽车能够除了靠自己的摄像头与传感器摄入信息之外，还包含来自路云系统的信息，两种来源的信息互相校准与整合，看得清、看得准又看得远，安全性就会大大提升。

总之，各大车企的“智能驾驶”系统在相关技术尚不成熟的情况下过度营销，“乌龙”乃至事故频发的现况也说明其安全标准存在问题。“没出事自夸技术先进，出了事翻条款手册怪车主不注意”的现象则显示，车企在服务条款上颇有“权大责小”之嫌。是时候要求汽车厂商，别把尚不成熟的“辅助驾驶”包装为“无人驾驶”误导消费者还让消费者承担安全责任了。

自动化是做人不想做或者做不好的事，数字化是由数据做决策，智能化是做人不能做的事。 清洗鱼可能花一小时，但蒸鱼只要10分钟。大家不能盯着蒸鱼的10分钟，而是要下苦工夫去做很难的基础建设、数据治理。 未来汽车产业会从硬件转变为软件服务业态，所以软件设施、智能化以及无人驾驶技术都是其中重要一环。

无人驾驶汽车、无人机送货、智能可穿戴设备的普及，都提示着我们人工智能时代的到来。事实上，AI技术除了在生活领域得到广泛应用，在教育产业也已经崭露头角，并给孩子们带来了更富有意义的价值。

无人驾驶汽车这几年为人津津乐道，其实早在60年前，就已经有了这一概念。1956年的一个杂志封面上，一辆无人驾驶汽车在马路上疾驰，车上4名乘客围坐在一张方桌边，悠闲地聊天、玩耍。

无人驾驶汽车面临的根本挑战其实是一种“人车博弈”：车要读懂“人心”，可人心最善变，具有极大的随意性，两者间的较量会不断升级，永无止境。而无人驾驶汽车在投入市场初期，极可能处于“弱势”，遭到人类的嘲笑和厌恶。

李彦宏第一次乘坐的是百度的无人驾驶汽车。

如果无人驾驶汽车发生交通事故，甚至是死人极多的事故，那么该由谁来承担相应的法律责任呢？