基于深度学习模型的人工智能技术展现出开发新型抗生素的强大能力，为新一代抗耐药菌的抗生素研发带来了希望。

到底是新的抗生素发明得快还是细菌的耐药机制形成得快，细菌耐药问题实际上对抗生素的选择性压力在逐步加大。

全基因组测序技术可以帮助研究人员追踪MRSA、克雷伯氏菌等超级细菌的源头，同时也为寻找抑制它们的药物或疗法提供了线索。

据日本新闻网报道，日本东京大学附属医院发现超级细菌，已经导致5人死亡。该医院称，这一病菌是在今年9月被发现的，目前已经有10人感染。除死亡者外，其余5位病人也处于病危状态。

欧洲疾病防控中心一名专家18日在瑞典首都斯德哥尔摩说，自2008年以来，欧洲13个国家发现77例“超级细菌”感染病例，其中7人死亡。

我国的超级耐药菌来自哪里？低致病力的“超级细菌”是不是在临床上就没有危害呢？

济南市中心医院是卫生部确定的全国19个超级细菌监测哨点医院之一。其病原微生物学实验室肩负着监测超级细菌的重任。检测超级细菌需要经过四道程序：工作人员首先将从临床患者感染部位提取的样本放在培养基上接种，然后再送入二氧化碳培养柜中进行18-24个小时的培养。培养出细菌后，进行细菌鉴定和药物敏感性试验，如果发现疑似耐药性反应，就会将其送到“临床基因扩增检验实验室”做基因分析，最快两三天就可以确认是否是超级细菌。

据中国之声《央广新闻》报道，中国疾病预防控制中心26日通报三起感染超级耐药致病细菌病例。目前，两例宁夏患者已经康复，一例福建患者死于晚期肺癌。