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不只是“AI+教育”，而是教育进入AI时代
最值得期待的，不是哪所学校率先接入最新模型，而是谁能借这次技术浪潮，率先完成教育目标、课程体系、教师角色和评价机制的整体转身。 -
人工智能的立法监管，需要有“小步快跑”的迭代思路
很多新事物出现之后需要沉淀一段时间，比如10年的周期，跨度才会显现。大家对问题有了深切的感知，而且没有很强的技术背景，这种情况下出台一个法律，哪怕是带牙齿的法律，大家也不反对。但是人工智能发展速度太快，在这种时候，如果着急立法，一个是可能跟不上节奏，一个是可能效果会有限。 -
近10万亿Token的算力账单背后：被AI重塑的劳动者与新可能
当个体确信自己仍然拥有跨界和试错的空间，且过往经验不会因为工具迭代而迅速清零时，才更容易建立起对新技术的掌控感。 -
中央网信办部署开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动
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武汉以“泛龙虾”AI智能体创新生态激活科技消费融合新范式
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把脸卖给AI丨剧变
宋姐强调，肖像授权需要明确限定使用范围，比如对应具体项目、具体角色，甚至附上人物小传，“只能用于这一部戏”。 在多位受访者看来，这套流程正在逐渐标准化，但价格仍缺乏统一参照。“现在还没有一个明确的市场行情。” 是否侵权普通人更难识别。要精确判断是否构成侵权并不现实，“现在还是一个比较模糊的地带”。 -
人类应警惕AI的讨好型回复
新研究发现，AI应用普遍存在过度讨好用户的行为，这反而会损害用户的判断力。 -
AI炼化明星顶流，平台放的是大招还是昏招？
长期来看，企业同样可能是AI炼化的受害者。行业人才断档，就更难形成助力突围式发展的核心竞争力，而越来越离不开对AI技术和算力的持续投入。这样一来，丧失稀缺性的企业，不仅无法真正削减成本，还会像内容生产者依附平台一样依附AI核心技术的开发者和稀缺数据控制者，造成更大范围、更极端的权力失衡。 -
2026北京车展，照见汽车产业权力游戏
冷热不均的反差，恰好撞上汽车电动化基本定局而智能化变数仍未落定的转折期。