如果大学只剩“工具理性”，只培养就业技能，人类就会失去审视科技、约束科技的能力——AI越强大，越需要哲学、历史、伦理学来回答“技术该往哪里去”“算法该遵循什么价值” （本文首发于南方人物周刊）

职业教育过去多年来，以学校教育为主的模式可能要被颠覆，没有必要再接受一个非常完整的长学制的全日制教育。 特别要呼吁一点，职业教育的专业审批权要进一步下放，原则上应下放到学校，由学校自主设置专业。

特稿在中国新闻界的历程，南方周末足以作为代表。这一状况，一方面是对新闻品质的不懈追求，一方面是新闻行业特别是市场化报纸发展的缩影。DeepSeek为代表的AI新势力冲击下，特稿显示出新闻从业者作为“人”的不可替代的创造价值。“社会学故事”的取向，让特稿的意义深化：由文风之“特”向主题之“特”演进。

人工智能的发展给公益行业带来了效率提升、服务精准化、模式创新等多方面变革，但也给公益岗位、传统筹款、决策模式等带来不同程度的冲击。未来需要构建AI向善的解决方案，更应在技术与人文之间寻找到平衡点。

将目光放得更为长远的话，生成式人工智能对传统行业的冲击将是全方位的，举凡文学、音乐、美术、影视都会在AI大模型的威力面前重新洗牌。除了作家之外，画家、音乐人、摄影师、导演的生存业态都将随之改变，围绕“AI小说”的种种争议也仅仅是大时代趋势下的一个组成事件。这次网文界的“AI未遂政变”，放在更大的视野里也可以说是“刚刚开始”。

“AI写论文”的问题可以化约为：旧有的知识传承与知识生产模式，如何适应AI模型带来的冲击。全球高校都或多或少地面临“精英过剩”“博士危机”的现实，旧有的学科设置与教学科研体系如何不至于沦落为“还不如交给AI”，将是比“如何看待AI写论文”更为重要的问题。美国沃顿商学院伊桑·莫利克就在去年要求“我的学生必须用AI写作业”，展现了主动求变的前瞻性。

只看了二十多分钟199元的课程，谭华枝又另外购买了李一舟的进阶版课程，售价1980元，转而学起了“人工智能高阶实战训练营”。 还没完全学完AI课程，林晓可已经利用它代写了两篇论文。她打算继续学下去，接下来尝试用AI赚钱。 每次在网上看到AI相关的推广语，比如“每个人都可以学会的AI课”“每个人都要掌握AI”，刘雅都觉得是在对自己喊话，“这么大的信息冲击，难道你就目不识丁吗？”

我们已经一步一步踏破底线，直接就面对了AI对于人类社会的全面冲击，而没有什么条件。 我不认为AI能够自主生产出人性，它大概会在理性和智慧的意义上走得很远，但是我不认为它能够复制人类所有的荒诞、所有的不可捉摸和差异。 我心目中最理想的告别这个世界的方法，就是别搞那么矫情、繁琐，一转身就走了，我觉得老冉冉其将至兮，真的不知道哪天也许生命就结束了，我就想能说点就说点，能做点就做点。

在AI图像对各艺术门类的冲击中，首当其冲的就是摄影…… “AI不能创造”这句话已经不是写作者和艺术家的免死金牌 （本文首发于南方人物周刊）