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你刷到的“内幕”“真相”，可能是AI批量生产的
给AI内容打上“AI生成”的标签，为什么还是拦不住谣言？ -
从制造大省到AI应用大省：广东打造人工智能产业生态体系
2025年广东省人工智能核心产业规模预计突破3000亿元，同比增长超40%，规模约占全国1/4。 “智能硬件转型成为AI原生硬件，这是广东差异化的机会。” -
为未来制造“确定性”：成都高新区AI产业的培育方法论
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“AI通缩”抵消货币扩张？美联储候任主席的危险幻觉
技术进步带来的降价是经济增长的自然结果，是消费者应当享受的福利；而货币扩张带来的是价格信号的扭曲和投资结构的失衡，是应该避免的祸害。两者不能也不应该“相抵”。 即使AI革命确实压低了某些消费品价格，新增的货币仍然会寻找宣泄出口。它可能流入金融资产，推高股价和房价；涌入投机性领域，制造虚假繁荣；扭曲资源配置，让资本沉淀在那些缺乏真实需求支撑的项目中。 -
专访世界经济论坛执行董事基瓦·奥尔古德：189家“灯塔工厂”，中国包揽逾四成
“灯塔工厂”证明了不同行业和地区都能实现转型，为其他企业提供了可借鉴的转型路径。 中国在“灯塔工厂”数量上的领先地位，体现了其依托政策支持对数字化转型与工业创新的坚定投入，以及庞大的制造业基础优势。 生成式AI要在“灯塔工厂”发挥真正效用，关键在于确保负责任、包容性的落地应用——双管齐下推进员工技能升级与数据安全防护。 -
全国人大代表何小鹏：AI会加大科技与制造公司间的差距
L3自动驾驶的突破会让AI汽车进入“iPhone4时代”。 应用场景将是汽车公司跟人形机器人结合的巨大机会。 无论是车企还是人形机器人公司，都面临着数据来源的挑战。 -
巨头加码，AI泡沫来袭？
加码基础设施投资、抢占竞争制造点的同时，能否在此基础上形成强大的生态系统，进而形成商业闭环，却更为关键。AI军备竞赛会否导向算力泡沫，也值得市场警惕。 -
面壁智能创始人刘知远：我们应该把AI看作是一个工具
“ChatGPT是人类历史上真正实现了用一个模型去理解和生成人类语言，这在历史上是从来没实现过的。” “把更多的知识放在一个更小参数的模型里面去，让这个模型能以更低的成本去训练，更低的成本使用，让每个人都能用得起、用得上。” “未来只有少数人会去制造各个领域的AI产品，而更多人则可以享用这些AI产品所带来的便利。” -
苹果COO走访深莞智造工厂：没有中国“果链”，就没有苹果的成功
苹果全球共有187家主要供应商，占据苹果98%的供应链支出，其中157 家在中国大陆设有工厂，七十多家在广东设有工厂。 苹果蓄力开启AI手机时代，“果链”的智能化必然随之提速。 “目前，中国大陆已有超过80个供应商承诺，到2030年所有苹果相关产品100%实现可再生能源制造。” -
人工智能飙升为“C位”话题：如何确保AI技术听命于人类？
没有一家制造企业仅仅靠AI技术就获得成功，成功的背后最终还是人的训练。 未来，99%的智能由人工智能贡献，而1%的人类智能则对99%的人工智能构成支撑。 应该通过制定公共政策和建立AI技术公共治理体系，确保AI技术听命于人类，造福人类。