前段时间，我们邀请南方周末的读者“拍一拍”，用镜头定格自己生活的地方。近千张照片飞来，透过这些影像，我们看见四季无声流转、春夏秋冬更迭的细节；看见山川湖海、江河云雾、晨曦与落日交织成画；看见摩天大厦与城市角落和谐共生，新旧在此交融…… 我们也看见离别、归乡、旅途与出发——那些瞬间的情感，如此真实，却又因静止而留有遗憾。于是，我们借助AI技术，让一些定格的瞬间“流动”起来。现在，邀请你沉浸式漫游这些城市，感受镜头背后，它们的呼吸与脉搏。

目前鉴假AI应用背后的基本原理基本类似，用大量且准确标注的图片数据训练。 以飞天茅台为例，需要采集的照片包括酒的外观、瓶顶、瓶帽喷码、飞天标、背标、瓶底等，专业鉴定师要标注的数据包括颜色、大小、字体、粗细等细节。  “AI鉴定就像双刃剑，假如造假团队掌握了AI鉴定都是看哪些参数，他们可以对标真品的参数提高造假技术，比如回收真品包材，破解溯源码算法，那会很可怕。”

AI水质“医生”可以根据水样，快速给出最合适的药方。有用户根据AI“医生”的诊断，在节省约25%药剂时，还提升了约20%的废水处理效率。 “鸟脸识别”与人脸识别是同一种技术原理，都是训练机器辨认图片中的外观特征。但“鸟脸识别”的训练难度大得多——鸟不像人一样直面摄像头，照片多数看不清正脸，还受到角度、方向、光线、清晰度等条件限制。为达到训练目的，每种鸟类至少需要2000张图片。 大模型预训练是一场激烈的商业竞赛，但从实际需求来看，全世界只需要一个大模型就够了。许多声音呼吁不必“重复造轮子”，减少资源浪费。

AI的脸都长得差不多，身材也类似，有些腰细得不太合理。杨图的一位朋友试着训练了五六个自定义模型，再混到原先的模型里，生成的脸还是带有原来模型的感觉，“很难去校准一个完全脱离AI味的东西”。 每次拍摄后修完的照片，都是网红风、大眼睛、高鼻梁，脸特别小。她觉得，既然都要这样修图，直接用AI模特也没有什么不可以。“我感觉有自己的风格，那才叫真人模特，如果没有自己的风格了，那就不是了。” 他不同意“真人模特是有情感的”这类说法，当AI达到以假乱真的地步，“什么温度、什么感觉，不都一样吗？”