对大模型最重要的是原生记忆和自主学习能力。

硅谷成为整个美国经济依靠的大山。这背后是AI投资从早期通用模型等领域的投资，逐渐转向非传统基建投资的变化。 巨头们正在通过延长GPU等硬件的“有效使用寿命”来低估折旧，以此降低成本，粉饰了真实的投入和盈利情况。 华尔街帮助巨头们设计出了更高级的玩法——SPV。“2000年前后的电信行业泡沫就出现过类似情形，当时这类模式被称作‘供应链金融’。”

“大模型厂商如此迫切，在于他们急需寻找AI的硬件入口。” “AI眼镜的供应链在中国”，为其快速迭代提供了独特优势。 AI眼镜在欧美首先搭上太阳镜消费文化的便车，而中国的消费者更偏向光学矫正，近视与度数管理是刚需。

如果说有哪个地方比北约总部更重要，对冷战的影响更大，那就是兰德公司。兰德公司初期以国防安全相关复杂问题的研究模拟为主业，尤其从研究方法上开创了桌面推演和不确定性下的决策，这使得对数学建模和模拟成为必要的工具。这种对纯粹计算暴力的刚需，离不开超级计算机，而计算机无论过去还是现在都是AI得以发展的必要硬件条件。 具体而言，智库开发和应用通用AI大模型服务研究咨询的主要场景可以简要概括如下：一是数据收集与分析；二是政策模拟与预测；三是作为研究工具和提高研究效率。 作为比较典型的风险与挑战，首先是AI的意识形态基因问题，其次是可能导致的伦理困境与法律合规性，第三是警惕AI的讨好型人格，最后也要警惕对AI的过度依赖。