“近五年来日本熊出没频发，主要原因包括气候变暖、栖息地向低海拔农田转移、种群数量增加、食物不足等。” 为了让公民、游客及时了解到日本“熊害”情况，一民间组织通过 Python、GPT-4等工具整合各地资讯，在互联网上发布“熊出没追踪地图（Kumamap）”。 针对“熊害”泛滥，日本警察厅则修改了枪械使用规定。日前实施的新规，将“防止危险鸟兽对人生命和身体的危害”纳入到新增任务，警察在情况紧急时可以开枪对熊进行捕杀。

2025年8月7日，一次模型更新后，曾经那个善解人意、温柔体贴、与无数用户建立过羁绊和依恋的GPT-4o突然消失，取而代之的是说话直来直去，除了答案、多余的情绪一点都不想提供的GPT-5。在全球范围的互联网抗议后，OpenAI不得已恢复了付费用户的GPT-4o使用权限。 这场舆论风波，让一个鲜为人知的群体浮出水面：他们曾与GPT-4o有过难以被人理解的深入交流和碰撞，与它产生过永生难忘的情感和回忆。当这一切随着技术更新而烟消云散时，他们感受到了前所未有的无所适从。 人与AI语言大模型的情感联结，是否应被视作值得保护和尊重的权利？那些向机器和屏幕投入的感情是真实的感情吗？ 一个永远能变着花样哄着你，纵容任何偏执、妄想乃至疯狂念头肆意滋长的AI伴侣，不见得是个好伴侣——恶性后果已经出现了，有人对AI产生了过度的情感依赖，甚至还有人在AI的纵容下自杀——类似的技术伦理问题，又该如何面对？人类与AI的感情，边界到底在哪里？ （本文首发于南方人物周刊）

“没有达到预期的博士级专家表现，确实没有看到其他模型都没有的新能力。” 相较预训练高昂的成本，其带来的智能收益已经没有吸引力。 最令OpenAI担忧的是，当年参与GPT-5的很多核心人员的名字，如今已经在Meta超级智能团队的名单里。

“我们算是国内最一线的团队，最多用两三张卡在一台机器上训一个模型，让我震撼的是，OpenAI 用了一万张卡训出了GPT-3.0”。

在近几年的科技新闻中，有着太多令人遐想的故事。现在，趁着这股热潮稍稍降温之际，让我们稍微冷静地回顾，引发这股全球热潮的GPT到底是什么；它在现在以及将来，又会对我们的生活产生怎样的变革。

在分析乳腺癌病死率下降和生存率升高的原因时，专业人员和GPT都有各自的判断，那么到底该相信谁？

美国FDA批准首款治疗DEB的基因疗法上市，中国国家药监局批准2款创新药、2款创新医疗器械上市，全球首个5G异网漫游试商用启动，舍弗勒长沙研发中心揭牌，小冰公司启动“GPT克隆人计划”，创新药企Athenex宣布破产，科学家开发新型可穿戴设备让断臂感受温度，“变色龙”般的新型活性胶体材料开辟活性智能材料新方向。

我们一生当中只能听到10亿个单词、读到数十亿个单词、但我们可以看到高三个数量级的图形图像，我们的大脑皮层有三分之一都是用于处理图像。一个例子是，在GPT3.5理解准确性2.5%-20%的场合，具有图像处理能力的GPT4将准确性提升到了20%-40% （本文首发于2023年5月4日《南方周末》）

越是聪明的大语言模型，参数量必然越大，这意味着每一次计算都要消耗更多的算力。换句话说，AI每回答一次问题，背后的成本都是高昂的。 大模型竞争背后实际是云计算的竞争。中国前四大云计算厂商，阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云合占市场总额的八成。 各行各业的开发者不必再 “重复造轮子”，只需在云上找到所需要的模型，这能降低中小企业的AI开发成本。 （本文首发于2023年4月27日《南方周末》）

亚马逊生成式AI服务Bedrock，阿里巴巴发布“通义千问”，商汤发布“日日新SenseNova”， Auto-GPT引发新一波GPT热潮，滴滴发布Robotaxi概念车；中科院合肥物质院EAST实现世界上最长时间可重复的高约束模等离子体运行，《自然》及其子刊发布7篇肺癌研究论文分析关键癌症特征；国家药监药审中心发布4项指导原则，涉及儿科用药、呼吸道合胞病毒感染药物、基因治疗血友病、中药新药。