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全国政协委员张毅:AI给金融消费者权益保护带来新课题
中国互联网行业发展水平和监管水平均居世界领先水平,可以把互联网领域成熟有效的监管经验借鉴到人工智能领域,构建人工智能算法治理体系,弥补监管体系空白。 金融机构对于最前沿的人工智能大语言模型技术“既爱又怕”,既希望通过科技赋能实现商业模式上的迭代进化,又担心技术失控给金融机构带来新的风险隐患。 人工智能也给金融消费者权益保护带来新的课题。金融机构一旦发生被不法分子利用高科技手段攻击,诸如利用人脸识别或人工智能技术冒领储户存款,损失谁来承担?谁有举证义务?这些问题现实且棘手。 -
田轩:利用人工智能,将金融伦理认知实时纳入注册考评|两会金融界之声
对标金融强国目标下金融服务实体经济的核心使命,我国金融学科教育仍存在重知识、轻文化;重理论、轻实践;重技能、轻规则等一系列与当前中国金融业发展不匹配的短板。 目前我国金融从业人员入职、人才认证考评体系对于金融伦理的考核内容分值权重相对较低。与此同时,金融机构鲜有专门金融伦理相关“把关人”岗位设置。 早在20世纪80年代以来,在华尔街发生的一系列金融丑闻后,西方国家即开始关注与重视金融企业伦理。美国90%以上的商学院(管理学院)在企业伦理学领域开设了相关的课程。 利用人工智能和大数据等手段对从业人员的金融伦理认知实时纳入职业注册考评。 -
金融业“百模大战”正酣,如何在合规中突围?
进入2023年下半年,国内金融机构加快布局大模型。除银行外,保险公司和头部券商渐次加入“百模大战”。值得注意的是,消费金融公司也开始逐鹿大模型之战。 从开发模式看,与第三方合作仍是金融机构开发大模型的主流方式。相比于自主研发,合作研发性价比相对较高。 即使在大模型应用最广的客服业务,仍面临诸多问题。此外,金融机构App存在利用智能客服过度营销的现象,如,利用机器人电话频繁骚扰。 在合作模式下,金融机构关注的问题主要有三个:一是效率;二是安全;三是合规。 -
数字金融榜:工行居银行之首,友邦列险企最尾
银行业数字金融榜单定量和定性指标评价体系为四个维度十三项二级指标;保险业数字金融榜单定量指标和定性指标评价体系为四个维度八项二级指标。各指标因重要性差异而权重不同。 四大国有银行是科技投入的“领头羊”。工行、农行、建行和中行四大行年投入资金均突破 200 亿大关。三家银行科技人员超过万名,其中,工行是唯一一家金融科技人员超3万的银行。 从多个维度来看,中国平安稳居保险类榜单第一。因对科技人才及专利数、AI理赔和智能风控等数字化转型举措的披露有限,友邦人寿落在榜单之末。 -
保险效能提升榜:哪家险企更有实力为你“遮风挡雨”?
“保险效能提升榜”评价指标体系为五个定量维度指标和三个定性维度指标,二级指标则细化为十三项子指标。 中国人寿无论是赔付件数还是赔付金额,均为行业首位;从赔付时效来看,中国太平、中国人寿和新华保险位列前三,阳光保险投资收益率水平最高。 榜单显示,“线上”“科技”成为保险效能提升的关键词。随着人工智能和金融科技等的发展,从前端销售、产品定价,到风险控制、理赔服务,整个保险产业的价值链正在被重构。保险公司越来越注重保险科技的应用,并不断提升运营效率和客户满意度。 -
用数字人民币发工资,苏州为何盯上这项金融创新?
目前苏州的制造业规模很大,同时产业门类很齐全,需要注入金融“活水”。 通过探索加载智能合约技术,银行能够指定数字人民币贷款的用途和场景,使贷款风险更加可控。 员工完成工作后,数字人民币形式的工资就自动打款到他们的账户上,解决了企业拖欠支付员工薪资的问题。 -
“公共管理”为何被裁撤?“无用之学”意义在哪里?
数学人才有很强的兼容能力,从金融机构、数据分析公司、科研单位、工程机构,再到科技公司,都能找到工作岗位。专业不对口也没关系,经过简单培训,他们往往做得比一般人好。随着科技向前发展,人工智能时代到来,对数学人才的需求,似乎越来越大。 (本文首发于2023年5月4日《南方周末》) -
证监会原主席肖钢:智能金融发展要防止“自娱自乐”
肖钢说,智能金融发展要防止“自娱自乐”,要特别衡量智能金融和实体经济、人民生活的关系。 过去金融监管中对技术监管的重视程度不高,监管技术特别要把算法监管放在更重要的位置。 -
机器人挑战中国制造
金融危机之后,美国众多企业家纷纷呼吁“重新回归制造业”。他们为美国“再工业化”开出的药方是:由人工智能、机器人和数字化制造武装美国企业,以使美国制造可以和中国劳工竞争。